文章从采编系统作者登录密码入手,分析代写代投学术不端行为的特征,提出判断代写代投论文的方法。选取2017年《中山大学学报(医学版)》因初审不合格而退稿的211篇稿件,在采编系统内搜集稿件作者登录密码等个人信息,通过科技期刊学术不端文献检测系统(AMLC)检测其文字复制比、一稿多投等情况。比对作者登录密码发现112篇稿件存在多人使用同一密码登录采编系统的现象,可推断属于代写代投行为。发现112篇稿件中绝大多数文字复制比未超过20%,但全部都有一稿多投学术不端行为。因此,提出期刊编辑不能只通过查重检测文字复制比一种方式来判断稿件是否存在学术不端,还需要结合登录密码、一稿多投情况等做出结论。
余菁, 邬加佳, 徐杰. 由采编系统登录密码辨别代写代投学术不端行为[J]. 科技与出版, 2018, 37(9): 157-160.
http://kjycb.tsinghuajournals.com/CN/Y2018/V37/I9/157
Cited