1 背景
大数据指的是通过互联网，将看似分散、无关联、无规律的个体数据聚集在一起，运用信息技术理论进行统计和计算，形成整体的大数据，发掘出其中的关联和规律，以指导、服务具体工作。放眼整个教育行业，大数据技术业已成为教学思想、方法、工具改革的重要促进力量。
当前的教学工具市场中，纸质教辅图书仍然占比较大，如果不主动拥抱互联网，特别是大数据技术，纸质教辅很可能因为其交互性差、针对性低、反馈慢、难以及时修订等缺陷失去现有的地位[1]。笔者结合出版社实例，阐述大数据在纸质教辅书籍建设的结合点与应用模式。
2 教辅大数据的收集
大数据技术对使用者获得数据入口上有很高的要求，完整、精确的个体数据是进行整合分析的基石。而在获取个体数据方面，大面积的覆盖量、多年经营的销售网络、与学校和教学机构的合作关系都可为传统的出版社所利用，这样就有效地解决了数据入口的问题。出版社利用好线下的实体与渠道优势，通过扫描书籍二维码，将用户个体数据引导至线上的大数据平台[2]。大数据平台收集以下3类数据。
（1）基本信息：包括用户名、身份、姓名、年龄、所在学校等信息。
（2）资源信息：包括出版社预设的习题分析、知识点讲解的文字和视频，同时也将用户的评分、留言、回帖等反馈资源记录下来。
（3）记录信息：用户在大数据平台上使用各类功能留下的记录，包括用户登录时段、登录时长、资源浏览、试题完成情况等。
3 教辅大数据的应用
3.1 指导立项
基于上述数据入口，大数据平台前期收集到数据主要为某个用户的学习行为，例如用户查询某知识点、观看该知识点的教学视频、查询该知识点习题讲解的行为等。通过将大量用户的同类数据加以统计、分析，以此构建出该用户群体的学习模型。出版社可依靠此模型对该用户群体的需求做出判断，从而指导教辅图书的立项，做到有的放矢，使出版的图书具有极强针对性，提高市场竞争力。同时，出版社利用大数据平台，可以不断地收集教育教科资讯和教辅使用情况，快速地对现有教辅图书产品线进行调整与创新。
教辅书籍建设要求很高：既要调研市场，又要符合一线教学情况，还要了解各门学科特点，最后进行图书由立项到出版的整个流程。利用大数据平台可以方便地收集市场、教学方面的数据，加上资源数据库的帮助，能在纸质教辅书籍大的出版流程框架不变的情况下，加强地区针对性，紧扣当地考卷特点，直击市场需求点，从而做到教辅产品的精准立项。
例如二十一世纪出版社的《新课程 新练习》系列，在立项时参考了大数据平台给出的本社江西地区读者对教辅书籍内各种题型的关注比分析（表1），针对江西省读者的倾向，适当降低了对课堂知识的再现性题目，加大了应试分析题的占比，推出了江西专版，在江西省内市场反响良好。
表1 江西地区读者关注题型分析
| 序号 | 内容 | 阅览量 | 占比/% |
| 1 | 知识回顾 | 5 864 | 14.38 |
| 2 | 基础训练 | 7 011 | 17.20 |
| 3 | 应试提高 | 12 399 | 30.42 |
| 4 | 真题分析 | 7 154 | 17.55 |
| 5 | 模拟训练 | 8 323 | 20.43 |
3.2 掌握实时数据
传统的教辅书籍在使用过程中，以出版社为主的编著方很难实时掌握使用情况，只能依靠学生的“口碑”评价、教师反馈、编读往来表等事后手段，无法获得基于数据的精确信息。而大数据平台能实时获得学生的学习状态，将纸质教辅的使用情况形成各种统计表格，发现教辅图书的使用规律、知识缺陷和图书效果等宝贵信息。例如，在某英语练习卷的前后设置两个二维码，扫描第一个二维码时播放配套听力录音，扫描最后一个二维码时给出全卷答题卡，学生可输入答案获得评分。这样就能采集到该学生每一次作业的行为数据，如完成时间、得分、错误率、易错题型、薄弱知识点等。经过一段时间的数据积累，就能得到该生在使用此款英语练习卷时的进步情况，还能为该生形成个性化的学习诊断报告，以更好地指导他的学习[3]。
按照上述思路，将大量学生的行为数据进行收集、分析，在大量样本的支持下就可以得出近似真实的统计结果，反映教辅材料的使用人数、受众群体特征、活跃度、销售区域、使用效果等实时信息，对出版社掌握纸质教辅产品的市场表现很有帮助。
3.3 改进书籍设计与编排
传统纸质教辅的修订与改版一直是老大难问题，症结在于一线用户的反馈信息难以收集，而通过大数据平台能很简单地实现。大数据平台的方式不仅可以有效地节省读者调查的时间，提高教辅图书出版社的工作效率，还能廉价地获取读者反馈的信息，节约出版社教辅图书的运营成本。可以用大数据平台汇总、分析零散的、个体的反馈信息，来指导纸质教辅书籍的进一步优化、修订与改版，甚至针对用户的普遍需求开发新的纸质教辅产品等。例如，能够及时更正硬伤，补充新材料、新题目，等等。
同时，大数据平台能很好地整合出版社内部的教辅资源，将不同教辅产品的知识点讲解、习题解答、演示视频等资源统合到数据库中，打破信息壁垒，实现出版社资源的高效整合利用。数据库中的资源按照用户反馈进行评级，使得优质资源得以脱颖而出，编著人员可以利用数据库进一步提升教辅产品的质量。
4 出版社大数据平台的建设思路
二十一世纪出版社集团通过应用大数据技术，对传统的纸质教辅服务模式进行创新，推出“世纪微课堂”大数据平台APP，探索大数据技术与教辅书籍建设的结合，其数据后台如图1所示。
该平台依托二十一世纪出版社雄厚的教辅图书开发基础，通过大数据技术将出版社原有的碎片化、离散化的资源统合在一起，建立起跨学科、跨年级、跨教材的教辅资源数据库，极大方便了编著人员的教辅产品开发工作。例如，平台将已出版的纸质教学参考书（作品）利用扫描仪处理，形成PDF格式的电子图书文件；再经后期制作，将电子图书文件“切割”成基于检索点的电子图书资源；同时平台对电子图书资源设置了课程、教材、编辑、作品类型等不同检索点，进行分类、检索、查阅与导出，能方便地将现有教辅资源进行整合运用。
出版社开发出一套教辅大数据分析应用模式，利用成熟的传统销售渠道，在优质教辅图书上设置二维码入口，面向江西，覆盖全国，成功吸引到大量的学校、教师、学生和家长。
4.1 用户分析
通过登录信息填写与验证，精确收集到每一位用户的身份、学校、年级、联系方式等重要信息。运用数据分析技术做初步处理，将平台和用户需求紧密地联系起来，确保APP的功能和推送内容符合用户需求。APP针对不同类型的用户生成不同的界面和内容，向教师用户开放学生管理模块，主要推荐教改动态；向家长开放家校交流模块，主要推荐家庭教育心得；向学生用户开放自我学习管理模块，主要推荐知识点[3]。
同时，APP会对用户的行为模式做出收集和分析。如2017年8月某日，南昌本地在线用户人数高峰出现在19点左右，11—17点间登陆平台的用户人数极少。初步分析，暑假期间南昌气温较高，学生用户的学习行为集中在气温渐渐降低的傍晚。经过对这批数据的分析后，APP将信息推送时间改为19点30分，并加入了天气信息，大大提高了阅读量。对用户的精准分析，有利于出版社对用户需求作出准确的判断，以可靠的数据基础保障进一步的市场开发。
通过地理数据统计后分析得出，江西省内各地级市通过APP登陆的人数比南昌、九江都要多，市场潜力巨大。进一步分析得知，此类用户登录后，主要阅览量集中在中高考模拟卷类书籍上。有此类数据支持，出版社便可以统筹旗下各部门，将销售侧重点放在各地级市，把这里作为模拟卷类书籍的主要销售市场。
4.2 资源整合
“世纪微课堂”APP内置了二十一世纪出版社教辅多年积累的精品资源，并将不同书籍对应的资源关联起来，以关键字为联系纽带，形成了有机、整体的资源数据库。如图2所示，用户在使用时，可由人教版教辅的课后答案跳转到苏教版知识点讲解，再跳转到中高考模拟题型练习，极大地丰富了使用体验，同时也搭建了出版社整个教辅产品线的展示平台。
4.3 反馈分析
在设置传统的在线调查问卷外，“世纪微课堂”的所有资源都设置了评价模块（图3），用户在阅览后可方便地从时效性、准确性、受益度给出评分，形成多维度参数，精确地将教辅图书中每一章、每一节、每一题的质量精确反馈给编著人员。经过大数据分析，出版社可以从这些碎片化的数据信息中了解读者的阅读偏好，从而改善教辅产品的内容、结构、风格和销售渠道。这一反馈精确分析模式打破了以往只统计书籍销量或读者反馈表的模糊模式，可以更好地指导编读人员及时修订与改版教辅图书内容，开拓新的教辅产品。
在收集好用户反馈的基础上，可将出版社更新的教辅书籍、资源通过APP推送给用户，为读者提供以资源和个性化为基础的精准服务。
5 结语
大数据技术不仅是应用技术，也是一种新颖的思维方法，教辅出版行业要利用好大数据技术，更要需要形成大数据思维。在网络时代，教辅出版行业在生存、发展、创新的过程中，拥抱大数据是必然的改革方向，结合大数据的“互联网+教辅”的出版模式一定会成为行业的主流。
