一般认为，出版企业IP运营的资产基础主要是指企业独自拥有的图书内容，出版企业IP运营就是要对其独自拥有的图书内容进行多媒介开发，实现图书内容的价值增值。事实上，在出版企业IP运营的过程中，与图书内容相关联的资源都构成了出版企业的IP资产。这些IP资产不仅包括出版企业独自拥有的图书内容，也包括出版企业拥有的作者资源、编辑团队资源、运营渠道资源以及企业品牌资源，如作者的忠诚粉丝、编辑的知识能力、平台和渠道的忠诚客户、企业品牌资产等，这些资源一起构成了能给出版企业IP运营带来价值增值的资产。大数据时代，出版企业的IP资产会呈现为多维度IP大数据，如表1所示：

这些多维度IP大数据资源蕴含了巨大的市场价值，出版企业需要围绕每一种IP资源所黏附的顾客情感进行产品策划和深度开发。因此，这些多维度IP大数据是出版企业IP运营的资产基础，能反映出不同媒介渠道下不同受众群体的差异化需求，是构筑和开发IP衍生产品“长尾市场”的资源保障。

IP经济本质上是一种粉丝经济，顾客成长为粉丝的过程就是由于长期的情感积淀而形成的情感认可和品牌忠诚度。出版企业IP经营的成功一定是迎合了粉丝的价值取向和情感演绎，这主要表现为3个层面：第一，契合“粉丝”的个性偏好和价值取向，这是超级IP衍生产品价值追求的引擎动力。小女娃喜欢看《白雪公主》是因为崇尚善良和漂亮，喜欢看《花千骨》则是崇尚“灵魂伴侣”的价值追求^[2]。第二，内在情感的场景化再现。IP运营的成功还在于挖掘了“粉丝”客户深层次的价值诉求，是客户内在情感的场景化再现，如青春歌曲《同桌的你》衍生为电影产品就是我们青春校园场景的再现。第三，踩准了受众群体情感价值演绎的时间轨迹，如电影《同桌的你》在即将要毕业的4月底上映，就是毕业怀恋情绪的释放和表达。因此，超级IP的内在缘由必然是迎合粉丝的价值取向和情感演绎轨迹。

在传统的IP衍生产品开发中，“粉丝”的价值取向和情感演绎很难把握，运营管理者往往凭借经验、直觉和粗糙的市场调研去进行决策，孕育了极大的运营风险。随着大数据技术的应用，IP运营企业通过收集相关大数据，为每一受众群体进行精确的“画像”，对受众群体的个性偏好进行建模，刻画出不同受众客户群体内在的情景需求和情感演绎轨迹，支撑起出版企业IP运营的情感主线。

出版企业的IP运营过程也是以IP为核心的价值创造过程，出版企业通过资源整合和跨界经营，向高盈利、高附加值的电子图书、电视剧、电影、游戏、创意商品等全媒介产品拓展，实现出版产业链的整合与延伸。在这个过程中，产业链成员围绕IP衍生产品的开发建立起战略联盟，并依托大数据平台进行信息共享和资源转换，实现价值共创。如产业链成员基于大数据平台进行协同策划、协同改编作品故事、协同广告推荐、粉丝数据融通共享等价值共创活动。

出版企业在IP运营的过程中，出版企业通过构建大数据平台能够形成稳定的用户社区，吸引用户参与互动，让用户吐槽自己的价值取向和情感偏好，为IP衍生产品的完善和深层次开发提供素材和依据，实现用户与出版企业在IP运营过程中的价值共创。如Coliloquy出版商构建了企业的虚拟品牌社区，在电子图书的创作过程中允许读者参与讨论、设计人物角色和情节线索，Coliloquy出版商从品牌社区收集数据并经过大数据分析，让作家据此调整故事情节迎合大众口味，创作出读者欢迎的数字作品^[3]。

出版企业在长期的经营实践中，积累了海量的IP作品,到底哪些作品是具有超级IP潜质的“明星作品”、如何进行衍生品的开发是需要科学的甄别和筛选。一方面，出版企业通过分析IP作品的用户数据、行为特征、情感数据以及社交数据，可以找出受众的兴趣偏好和情感轨迹，让运营商找到IP衍生产品的卖点。另一方面，IP运营商通过构建合适的运营平台，吸引IP作品的忠实粉丝进行互动，让用户根据自己的偏好对IP衍生作品的故事情节、素材内容、角色配置等内容进行表达，帮助运营商完善和多层次开发IP衍生产品。例如，近年来，一款益智类游戏《植物大战僵尸》火爆全国，中国少年儿童新闻出版总社打破传统，直接面向全国的游戏迷公开征集新编原创故事和绘画作品，在此基础上应用大数据技术对游戏玩家年龄、玩家感兴趣的游戏环节、情节故事、素材内容等进行挖掘分析，开发的《植物大战僵尸》系列读物仅半年销量就突破了500万册，受到了读者的欢迎^[4]。

当前，IP衍生作品主要包括电影、动漫、游戏、综艺节目等形式，但是这些衍生作品应该在什么样的媒介平台进行传播是需要精心策划和精确分析的。一方面，应用大数据技术能够获取客户的年龄、身份、习惯的媒体介质以及与作品相关的行为轨迹，对不同客户的动态消费行为实施精确的刻画和描述，为不同媒介形式的作品实施精准广告推送；另一方面，应用大数据技术能够对IP运营中各媒介形态的数据进行分析，促进各传播介质的“粉丝”互动互通，相互转化。如在《择天记》中，版权运营商通过分析各媒介产品用户的信息和偏好，有针对性地开展图书与手游“粉丝”互动，并通过精准的广告将小说与游戏、电影、电视剧产生联系，促进小说读者、游戏玩家、影视观众相互转化。

出版企业的IP运营中，如何客观、准确地对IP作品的开发潜力和市场价值进行评估，对促进IP作品的多业态拓展具有重要的意义。在大数据时代，版权运营商可以收集IP作品的相关数据，并构建基于大数据的市场价值评估模型，科学地评估IP作品未来的市场价值。包括：第一，计算相关作品“粉丝”的数量，测算作品的直接客户；第二，根据“粉丝”的行为轨迹预测其可能的消费值；第三，收集作品的人气、持续关注度，预测产品的生命周期；第四，收集读者的评论、反馈意见以及分享热度等数据，预估潜在的市场客户。通过收集这些大数据，构建基于大数据的多维度评价指标体系和评价模型，能对IP作品的市场价值进行准确的测算，为IP作品的交易和开发提供借鉴。

出版企业IP运营具有投入高、收益不确定性大等特征，一些盗版版权行为在图书出版、动漫影视、衍生品开发等领域都普遍存在，大幅提升了IP内容运营的风险。在大数据时代，通过构建基于云计算的版权知识数据库和版权监控大数据平台，版权运营商能够应用大数据技术实时监控IP衍生作品的开发和运营状况，在IP业态拓展审批阶段进行数据对比，在IP衍生作品运营过程中实时监控用户交易，杜绝盗版产品和“山寨产品”开发和营销。因此，应用大数据技术，出版企业能拓展优质IP业态，促进优质IP内容的深度开发，丰富优质IP的产品媒介形态，提升出版企业IP运营的经济效益和社会效益。

“长尾效应”是由美国《连线》杂志主编克里斯•安德森提出的，认为在正态曲线中间的突起部分叫“头”；两边相对平缓的部分叫“尾”，大多数人的需求会集中在正态曲线中间的突起部分，即“头部”，而分布在正态曲线尾部两边相对平缓的“尾部”是个性化的、零散的、小量的需求，对应于高度差异化的细分市场，这些细分的“尾巴”市场加总起来有可能超过流行性市场，即所谓“长尾效应”^[5]。在全媒介泛娱乐开发背景下，不同传播媒介渠道下不同粉丝对作品的品位都会与主流有所偏离，当我们捕捉这些偏离才有可能体会“尾巴”市场差异化的顾客需求，进而实现基于IP的个性化定制开发。

应用大数据寻找“长尾市场”是大数据技术最擅长的事情，主要措施包括：（1）描述不同客户群体的用户属性，包括：第一，用户的基本属性，如姓名、性别、年龄、区域位置等；第二，用户行为属性，如内容搜索、点击浏览、阅读、网络行为等；第三，反映用户情感的属性指标，如用户评论的关键词、关注作品的主题词等；第四，反映用户网络社区关系的社会属性，如朋友圈子、社区角色、作者粉丝等。（2）通过大数据分析方法为用户贴上相应的标签及指数，标签代表用户对该内容有兴趣、偏好、需求等，指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等。（3）刻画基于IP的用户行为轨迹，并基于用户行为轨迹细分客户群体，抽象出不同用户群体的产品需求全貌，形成基于细分客户群的IP产品定制开发商业模式。

从IP诞生开始，各个环节、各种改编形式的衍生作品都需要进行合适的营销，基于大数据的IP系列营销策略主要有：第一，应用大数据技术促进不同渠道“粉丝”的聚集，实施“品牌营销”。IP各种形式的改编作品都会形成特定的“粉丝”群，自然状态下这些“粉丝”群体分散在不同的媒介渠道，没有形成整体的IP品牌效益。在大数据时代，应用大数据技术能挖掘出不同媒介渠道“粉丝”共同关注的IP内容和素材，基于共同兴趣点和价值偏好进行广告推荐，提高IP的整体品牌知名度，实现“品牌营销”。第二，基于大数据分析的“吐槽营销”。收集相关论坛以及社区中关于IP作品的评论、点踩等吐槽数据，在作品宣传时可以假借吐槽数据实施“吐槽营销”，增强观众黏性和感知度。第三，应用大数据实施“口碑营销”。IP各种改编作品在营销上可以互相配合，“粉丝”数据共享，吸引不同媒介“粉丝”互动和人际传播，以实现“口碑营销”。

当前，IP作品的版权保护越来越受到版权所有者的重视，也是出版企业IP化运营能否成功的关键。因此，大数据时代，挖掘IP作品的市场价值，促进IP作品的多元化开发必须构建起基于大数据平台的IP版权授权治理机制，打造IP版权生态服务体系。主要措施有：

第一，构建基于云计算的分布式版权知识数据库和版权监控大数据平台，在IP产品开发的审批阶段进行严格审查，并实时收集网络市场关于IP作品的大数据信息，对非法IP作品进行实时监控和打击。第二，构建基于大数据的IP作品版权价值评价体系。大数据时代，版权运营商应用大数据技术可以收集与版权作品相关的多维度数据，如应用大数据技术可以收集产品创作（如作者、出版商、内容、编辑等）、读者热度（阅读量、热搜排名、社交媒体关注度、话题数等）、市场潜力（如版权交易活跃度、相关作品的版权价值、市场用户需求量）等多维度信息，并设计基于大数据维度的评价模型对IP作品的版权价值进行定量分析和测算，为版权交易提供客观依据。第三，在版权大数据平台上打造基于区块链技术的版权授权与交易服务系统。区块链是比特币的基础，是时间有序、不可篡改的账本，通过分布式共识算法，从而实现“去中心化”^[6]。区块链技术能对IP作品的版权所有者、版权范围和时间、版权交易等数据进行公证，为不同媒介的IP作品版权进行清晰界定和确权，有利于建立起“一对一”“一对多”等多元化版权授予模式。同时，应用区块链技术能构建一个分布式的版权注册、认证、版权账本共享、版权交易智能合约、信息不可篡改等完整的解决方案，让利益相关者基于契约进行自由的版权交易和管理，提高原创IP产品的版权效益。

在移动互联网和大数据时代，良好的生态产业链有利于企业产品保持持续的竞争优势。出版企业原创图书的IP运营更是如此，良好的生态产业链将为IP的价值挖掘和多元化开发提供肥沃的土壤和成长空间，从而实现IP全媒介运营的价值最大化。大数据时代，出版企业要整合IP生态产业链，促进IP多媒介产品协同发展。主要包括：第一，协调版权所有者、版权运营商、平台服务商、中介组织、客户等成员的利益机制，清晰界定各利益相关者的权益和职责，打造基于IP持续成长的价值共同体。第二，构建完善的“平台+内容+终端+应用”的垂直生态链，打通纸质图书、电子阅读物、视频播放平台、影视制作与发行、电商平台、硬件终端等多媒介传播内容，为同一个IP的多产品演绎提供大数据资源共享。第三，协调IP产业链各环节运营活动的紧密配合，有效整合各渠道数据资源，促进纸质图书、电视、网络等各渠道粉丝互通共融，促进IP衍生产品的持续开发和协同发展。