1 人工智能在图书出版业务全流程中的融合应用
目前各大出版社的图书出版业务全流程主要包括内容提供、编辑加工印刷、出版发行零售三大环节。其中，内容提供主要有出版社或策划机构选题策划和作者个人投稿两种方式；图书印刷一般会委托专业的印刷企业完成；发行环节往往也包括出版社自办发行、委托发行等方式。在出版单位内部的实际工作中，图书业务的开展往往围绕着图书编辑工作这一核心，又划分为选题、组稿、审读、加工、发排、读样6个基本环节。
1.1 人工智能与图书内容制作的融合应用
目前，在人工智能与内容制作融合应用方面人们讨论得比较充分，也有很多成功的案例，从最初华尔街聘请一个“机器人”来撰写财经新闻，到近年来国内多家媒体纷纷推出人工智能新闻写作，像腾讯的新闻机器人、新华社的“快笔小新”等。虽然机器人写作目前还仅限于某些特定的体育和金融等领域，且比较擅长一些结构化的稿件，但人工智能与内容制作的融合带来的益处还是显而易见的。按照美联社商业新闻主管Lou Ferrara的说法，采用基于算法的机器新闻写作后，在无须增加新的人手的情况下，美联社的商业新闻中关于企业季度经营状况的报道量将增加10倍多，即从原先每季度300篇上升到4 400篇，而与此同时将把之前用于此类报道的记者解放出来，让其可以从事更具有创造性和挑战性的新闻策划和新闻源拓展工作。[3]类似的，人工智能也已经踏足了图书及相关领域的内容制作。2016年年初，一篇由人工智能与人类合作完成的短篇小说《当有一天电脑写起了小说》成功通过了《日本经济新闻》星新文学奖的初审。国外的一些新兴公司已经在试图用人工智能学习技术帮助作者在图书出版领域撰写作品，如美国Intellogo公司正在开发一套基于网页的人工智能写作工具Author Tools，帮助作者深入把握作品结构、设定角色情感层次、保持写作风格统一。技术的快速发展使得人工智能与图书内容制作的融合逐步成为可能，如金兼斌（2014）所说，内容产品的生产，一如工业、农业产品的生产，其产业的升级换代，经历自动化的洗牌，将是不可逆转的趋势。[4]
1.2 人工智能应用于图书编辑加工的可行性
在出版单位的实际运作中，选题、组稿、审读环节应属于“选择”范畴；加工、发排、读样环节则属于“加工”范畴。“选择”体现了编辑劳动的创造性特征，具体体现在选题、组稿过程中开拓新的研究领域，产生新点子、新思路；审读过程中发现和判定前所未知的观点、创见和成果，都带有明显的创新和思想性。对于“加工”而言，重要的则是规范文稿的表达形式。它在审稿的基础上，按照相关规范的要求，对文稿进行修改和整理，消除在内容和形式上存在的缺陷和差错，并在原稿上加各种必要的技术性标注，使之符合排版、制版和校对的要求，以确保图书的质量。“编辑加工”更多的是利用编辑人员丰富的编加经验和对规范要求的深入了解，针对文稿的语言文字进行某种形式处理的过程。这种语言文字处理的过程具有形式规范化的特征，在逻辑上是可验证的，具有可操作性，也正是以计算机前沿技术为代表的人工智能所擅长的领域之一，因此人工智能完全具备与图书编辑加工融合发展的可行性。在刚刚结束的第七届中国数字出版博览会上，龙源数字传媒集团副董事长汤杨介绍了其人工智能平台“知识树”在编辑图书上的应用，“以前编辑一本书需要花一个月的时间，现在编辑一本书只需要花一天的时间，这是人工智能平台需要达到的一个基本标准。”[8]在《2016—2017中国数字出版产业年度报告》中明确指出，“人工智能技术正在加速进入新闻出版行业”“人工智能在出版流程再造方面也提供了很多可能，比如，语音录入、机器协助校稿、机器写作、增强用户交互体验等，”进一步标明了人工智能与图书编辑加工融合应用的趋势。[9]
1.3 人工智能与图书发行的融合应用
图书发行，即图书营销，是图书业务流程中重要的环节。越来越多的事实表明，图书出版单位从市场出发，从自身出发，正在利用智能技术逐步向精准发行方式转变。BookLamp公司通过人工智能分析图书文本的写作风格来帮助读者寻找合适的图书。Trajectory公司则是通过人工智能处理成千上万册图书的相关信息，收集并分析图书特征，以帮助读者更加深入地发现和利用它们。Intellogo人工智能机器人不仅可以把对出版内容的研究同对消费者行为数据的研究相结合，深入理解读者的喜好，来发现新的商机，更可以通过与读者自然的对话，精准地为读者推荐最合适的、唯一的图书并说明推荐的理由。[10]通过采用人工智能技术，将之前图书信息分发和获取一对多的方式改为一对一，追溯用户，分析用户偏好，产生个性化推荐，有效提升用户黏性，进一步推动图书发行与人工智能的融合发展。
2 人工智能与图书出版融合发展的建议
人工智能与图书出版的融合发展目前还处于初期探索阶段，人工智能技术与图书产业需求的具体结合还有待时间的磨合，智能化应用设想完全变为现实仍需很长的路要走。同时，我们也要看到，人工智能与图书出版的融合发展对于出版业的创新转型具有巨大的推动作用，尤其是在持续释放生产力、重塑产业结构和生产关系方面是其他因素所无法比拟的。
2.1 利用数据挖掘助力图书选题策划
图书选题策划是当前人工智能与图书内容制作融合应用一处较明显的洼地，建立在编辑积累经验基础上的选题策划传统做法，其效率和准确度明显是不能满足现代图书出版发展要求的，图书市场上大量重复、低端的堆积图书就是很好的例证。通过以大数据挖掘为特征的人工智能技术，帮助进行更精准、高效的选题策划是填补这一洼地的绝佳手段。首先，在整个图书生产和出版经营中产生很多的信息数据，如作者信息、读者信息、图书信息、销量信息、评价信息、用户行为等，通过人工智能数据库予以储存和共享；其次，出版社要根据自己的出版定位，研究和划定相关领域的阅读需求，以及根据网络热点词汇、热门事件、传播热度和频度等，对图书数据进行智能分析和挖掘，迅速形成正确的选题方向；最后，通过对大数据的抓取，人工智能在做选题策划时，还可以同时了解到全国共有多少家出版社在做同样的选题，可以知道市场上此类选题的销售量如何等，便于进一步对选题准确度的把握。做第三方数据挖掘与整合营销的艾媒咨询就开发了一款智能工具，可以根据互联网热点、网民关注热度及情感倾向，为媒体提供选题策划参考，类似智能解决方案应该在图书出版领域推广应用。
2.2 着力人工智能图书编辑加工流程的优化
传统图书出版的编辑加工环节流程复杂、人工周期长，不仅费时费力，影响图书出版的进度，而且对人员的劳动强度要求较高。人工智能技术的应用理论上将使原流程的复杂程度和完成周期更为优化：①作者上传电子书稿；②人工智能进行初步审核；③初审不合格者邮件通知作者进行修改，合格者由人工智能完成初步文字加工及排版工作；④推送给复审人员进行复审；⑤由终审人员进行终审；⑥终复审问题交由有经验的责任编辑修改；⑦人工智能协同美编进行封面设计；⑧人工质检；⑨出蓝图、印刷、装订。从这个简化流程中我们不难发现，直到第④步复审开始，才需要编辑人员介入，之前大量较初级的加工工作都已交由人工智能自动完成，只有复审、终审以及问题部分的修改仍由编辑人员把握，这无疑会极大地缩短图书编辑加工的周期，降低编辑人员单位图书的工作强度，且在终复审及质检环节由人工把关，保证了图书的质量。另外，人工智能图书编辑加工为无纸化电子办公，传统流程中的校对环节也可以省去，进一步缩短了图书出版的周期，同时，也避免了大量纸张的浪费和污染情况。
人工智能与编辑人员协同配合、共同完成图书的编辑加工，除了要保证图书的质量外，还是与人工智能技术，尤其是自然语言处理技术的发展水平有关系的。自然语言处理技术是知识获取、知识表示技术的基础，其研究水平的高低决定了人工智能在相关领域的应用水平。随着自然语言处理技术研究水平的不断提高和人工智能与图书出版领域的深入融合，人工智能图书编辑加工流程最终应向全流程的人工智能自动化方向发展。
2.3 重视智能技术复合出版从业人员的培养
出版业与人工智能的融合发展从一定程度上将传统意义上的编辑人员从其原有的工作模式中解放出来，可以有更充裕的精力和时间完成更富有思想性、需要感性经验及价值判断的创造性工作。人工智能和人力的分工合作、长短互补也体现了人工智能和人员在产业融合中的协同发展。这种理想的协同状态不仅要求人工智能技术的不断完善，也对出版从业人员的培养提出了新的更高要求。
（1）必须具备全面的综合素质。包括缜密的逻辑能力、判断能力、思辨能力，一定的写作水平及较高的审美鉴赏能力，特别是在人机协同处理政治性和意识形态情况时要以人为本，需要从业人员具备基本的政治素养。
（2）必须具备广泛的知识结构体系。编辑学、出版学、传播学、版权知识，以及相关的人文社科和自然科学等专业知识。
（3）必须具备智能化的专业知识和能力。在人工智能与出版业融合发展的时代背景下，从业人员只有掌握人工智能的思维和编辑能力、计算机使用能力、智能化技术应用能力，熟悉人工智能技术的使用技能，善于运用人工智能手段对图书进行加工处理，对融合状态下图书出版的全流程进行把控，才能在人机协作中游刃有余。
（4）必须具备一定的创造性思维和创新能力。人工智能的不断融入与结合，不断挤压行业中那些劳动密集型的工作或生产环节，行业从业者的不可替代性，从长远看，必然来自其个性化的内容创作和创新编排、设计、内容传播及推送策略的制定等富有创造性，有想象力的工作理念。
人工智能与图书出版的融合发展要求出版业用更加开放、包容的心态面对人工智能将会给整个行业带来的智能化变革。相信在出版业的创新转型中，智能化技术是推进产业进步的动力，并通过不断拓展和深化对人工智能技术的理解，为融合发展打下良好的坚实基础。同时也要看到，人工智能虽然会对产业的运作模式带来改变，在解放生产力、重塑生产关系方面释放巨大影响，但出版人的理想、情怀和工匠精神依然是图书出版行业不断向前、永远不变的根本。
