以大数据的深度探索及其在社会各领域的广泛应用为特征，人类社会的信息化和数据化进入了新阶段。正处于转型升级阶段的传统出版业，如何利用大数据时代的创新成果和技术应用——块数据技术，实现组织变革、效率提升和产业升级？值得学界和业界重点探索。出版业转型升级的最终方向必然是为目标用户提供全方位、立体化、多层次、多介质的知识服务[1]。出版业向知识服务领域的发展，既是块数据技术应用驱动下的时代特色，更是传统出版机构进一步数字化转型的实际需要。
所谓块数据，就是一个物理空间或者行政区域内形成的涉及人、事、物的各类数据的总和[2]，但块数据并不局限于空间，可打破行业、部门和领域之间的数据壁垒。于出版业知识服务产品和服务而言，块数据的关键作用在于市场资源融合提升、知识服务数据生产力加强和市场秩序化构建等方面。具体到块数据对出版业向知识服务转型模式的影响，主要体现在技术、数据和场景这3种互联网经济中的关键要素上。
结合知识服务的3种不同服务模式，即基础的信息资源呈现服务、中级的可实现局部交互功能的信息整合服务、高级的自适应式定制化和精准化服务，出版业知识服务新模式大有可为。尤其是借助大数据技术中更加聚合、全面和精准的块数据概念，基于出版业的信息、资源和知识服务功能，从技术、数据和场景中获取更加系统、高效的知识服务模式。根据涉及核心要素的不同，块数据影响下的出版业知识服务模式，可分为技术赋能背景下的信息集聚模式、数据驱动背景下的资源整合模式和场景应用背景下的需求定制模式这3种。
1 技术赋能：信息集聚模式
尼古拉斯·尼葛洛庞帝曾预言：数字化生存天然具有赋权的本质，这一特质将引发积极的社会变迁[3]。网络信息的技术赋能，主要体现在信息权力的分配上，即将信息进行公众赋权的一个过程。块数据基于其高度的融合性和数据力驱动，使得分散的点状和条状信息更加聚合，形成以块为节点的信息存储和应用模式。
1.1 块数据可提升出版业知识服务的资源融合度
块数据高强度的资源融合度，是相对于传统的点数据、条数据而言的。点数据指的是离散系统的孤立数据[4]。块数据对于出版知识服务的资源融合度影响，主要表现在3个方面：一是数据主体的融合，二是数据客体的融合，三是高度融合的机制。数据主体的融合表现为，可涵盖出版业中各个行业和领域的主体，如传统出版机构、政府职能部门以及社交网站、软硬件传感器等立体化融合；数据客体的融合涉及人、事、物、组织和空间等，内容不仅仅是出版内容信息文本的记录，还包括出版产品和服务动态交易的时间、位置等记录；高度融合的机制体现为块数据本身就是一种高度关联的机制，该机制可为出版业的相关数据持续集聚和融合提供一种流程化的规则。
出版业向知识服务转型，主要是通过将大量的知识信息集聚在一个平台上，为用户提供显性或者隐性的知识数据库，以呈现用户所需知识信息，进一步通过知识服务产品、整体解决方案等，满足用户知识需求的过程。其中，知识信息服务功能的实现，即通过技术赋能最大程度完成对知识信息的序化、传递和存储，为之后更高级别的知识服务提供信息（文献等）保障。块数据在这一功能实现中的关键作用，在于打破了出版业的知识服务平台之间、数据库之间的壁垒，实现了信息数据之间的高效流通、转移和共享。
1.2 块数据可满足用户的知识服务信息集聚需求
目前，出版业向知识服务转型的过程中，需要面对两类不同的用户需求：一类是机构，另一类是个人。这两类用户的知识服务信息集聚需求的满足，在块数据的技术应用上，存在着明显的不同。
满足机构用户的知识服务信息集聚需求，需要出版机构借助块数据技术实现平台资源融合。以国际科技出版巨头爱思唯尔为例，其凭借丰富的数据资产和强大的分析功能，为全球25 520家学术和政府机构提供知识服务，成为上海市教育评估院、中国科学技术信息研究所等100余家各类机构评估科研表现、提升决策质量的重要参考。其中，爱思唯尔针对机构用户推出的Pure研究信息管理系统，便是应用块数据技术实现的知识服务信息集聚。该系统集聚了期刊文章、报告著作、公共媒体、会议文献、专利等，以及科研立项、实验、学术传播与交流、学术评价等研究活动的海量数据。借助这一系统，科研机构不仅能对自身科研能力、学术影响力、资源建设等关键因素进行评估分析，还可以跟踪某个领域的研究动态、查找相关大型研究设备以及寻找合作方等。
出版业针对个人用户提供的知识服务，更多是在“以人为本”基础之上的全流程和全周期性的信息集聚。出版机构可利用块数据技术围绕个人的知识服务消费行为形成信息集聚指纹，如科学出版社构建和运营的“知识服务云平台系统”，面向的个人用户是科技工作者，其服务要达到的目标是“融入科研过程的全生命周期，为科研活动的全流程提供服务”[5]。在这一信息集聚的过程中，块数据技术可按照一定的维度对个人的科研项目、论文发表和影响力等要素进行梳理和分析，以达到“比个人用户还了解自己”的效果，进一步指导其科研工作，形成“智慧科研”的效果。
2 数据驱动：资源整合模式
数据之父维克托·迈尔-舍恩伯格认为，有时候不一定是理念驱动世界的变化，可能是实实在在的数据，在数据的基础上产生理念。数据驱动给社会各个领域带来了数据集聚量的暴增，尤其是电商、社交等零时差、无间断的数据生成、传播和应用场景的出现，更是加快了这一进程。大数据重点强调关联性，而块数据强调的是融合性。块数据将各类数据和信息进行整合，形成一个更加开放的数字资源池，以此来贯通人与数据之间的融合和互动。
2.1 块数据可加强出版机构知识服务的数据生产力
数据力是指大数据时代人类利用数据认识世界和改造世界的能力，它既是一种认知能力，又是一种发展能力，归根结底是一种数据生产力[4]。具体到出版业，块数据所带来的强大数据生产力，需要出版业所提供的知识服务数据之间的强大活性。如何激活块数据所带来的数据生产力，出版业知识服务大数据的有效存储和利用最为关键，是进一步对数据分析和利用的前提。
出版业向知识服务转型，要关注知识信息与用户之间的流通和交互，进一步加强数据生产。知识服务的实现，需要出版机构在信息集聚基础上进一步对知识产品和服务资源之间的关联性进行认知和发展。块数据是围绕着“人或者组织”运作的，以实现人、事、物与数据之间更充分地互动、关联和融合。
2.2 块数据可推动出版业知识服务资源整合
块数据驱动下的出版业知识服务资源整合，在全民阅读等社会公共文化服务方面的作用尤为突出。以数据驱动、智慧引领、块上集聚为发展理念，以推动群众文化块数据发展聚通为关键环节[6]，这是贵州省利用块数据实现的出版业知识服务资源整合效应。贵州省制定的《贵州省打造块数据群众文化试验区战略规划》，值得其他地区借鉴。通过建立区域性质的出版业知识服务块数据顶层设计，搭建全民阅读、农村书屋等社会公共文化服务云平台，建立以人、组织和事件为本的知识服务档案数据，可实现信息资源的互通和整合。
块数据在出版业知识服务领域的资源整合效应，还体现在整合某一行政区域内的出版资源方面。目前，我国很多地方出版集团/园区等资源集聚载体，多以政府主导或者企业主导等性质组建，如江苏凤凰出版传媒集团、安徽时代出版集团、张江国家数字出版基地等。这些产业集聚形态，在一定程度上形成了我国出版产业的资源“高地”。地方出版集团的产业化发展，离不开对该行政区域内出版资源“块数据”的整合和运营，包括省内的用户数据、内容数据和交互数据[7]。这些资源整合和挖掘的过程，本身也是出版业的知识服务过程。基于知识管理的结果，可以发现行业趋势和市场规律，通过调整出版机构知识服务的产品策略和服务策略，从而实现整个出版业的知识服务转型之路。
3 场景应用：需求定制模式
场景应用，一直是大数据时代企业生存、发展和创新的关键。互联网经济中，每个企业都需要明确自己所提供的产品和服务的目标市场和场景应用，如百度、阿里巴巴、腾讯分别在搜索、电商和社交等领域的主场景应用，饿了么、美团外卖等生活场景应用，滴滴、摩拜等交通场景应用……可更大程度地借助场景应用中的生成数据，将零散数据信息之间的“数据烟囱”等实现去中心化的块式分布和高度活性的数据更新。可即时获取用户的消费信息，以实现之后更精准、更个性化的知识服务需求定制模式。
3.1 块数据可实现出版业知识服务的场景秩序化
目前，全球首个区块链技术与出版业结合的实验品，已在国内出现。“赞赏”IP平台的CTO刘敬思利用微信朋友圈，分享了一个“全网首发《太平洋劫杀》完整版”的链接信息，这实质是一个“一元读”的众阅游戏。在微信这一平台范围内进行比赛，看谁通过与朋友分享的方式最早只用一元钱读完全书。这是块数据在出版业知识服务的版权运营领域的应用。同时，块数据和区块链技术所能实现的智能合约、分布式信用共享等，都可以用来构建出版知识服务领域的市场秩序体系。
3.2 块数据可实现不同场景下出版业知识服务的需求定制
知识服务的核心特点，就是满足用户精准化、个性化的需求。通过对出版知识数据整合、导航和进一步检索，为用户提供完整的知识需求解决方案。用户知识需求的场景应用，是出版业提供知识服务的出发点和基础，决定着其战略实施的方向和目标。以人或者组织为本，挖掘用户的个性化需求，进一步实现用户知识保值增值的终极目标。在出版业所提供的知识服务场景应用中，块数据可实现使用场景中知识创建、使用、互动/分享和查找/搜索等功能，也可实现管理场景中的知识审批、分析、关联和优化等功能。
大数据战略实验室于2016年出版的《块数据2.0—大数据时代的范式革命》，指出了8种块数据技术在整个社会经济中的场景应用，“泛在教育”是其中一种。在教育出版领域，出版机构通过提供在线学习平台，可实现定制化的“泛在教育”场景，即通过各种类型的师生、家校块数据之间的相互融合，为用户提供个性化、智能化的定制学习方案，真正达到因材施教的教育本质。以山东教育出版社为例，该出版机构立足自身优势方向搭建的“鲁教视通网”，就是通过该平台上的块数据资源整合，实现了其响应个性化、定制化学习需求的智能教育场景。
4 结语
2017年的政府工作报告提出：质量之魂，存于匠心……推动中国经济发展进入质量时代。作为国家文化教育产业的核心板块之一，质量时代的出版业，不仅仅要实现现有产业资源转型升级，还需基于技术驱动来提升产业未来增量—知识服务领域发展的探索和战略规划。
大数据时代，数据技术的应用改变了每个人的日常生活和工作方式，也推动着政治、经济等更高层面的现代化，成为整个社会生产力和生产关系进步的引擎。出版业可运用块数据技术向知识服务转型，以技术赋能背景下的信息聚合模式、数据驱动背景下的资源整合模式和场景应用背景下的需求定制模式为代表的3种创新驱动模式，是出版业值得探索的、可行的战略路径。
