在如今这个以视觉传播信息的时代，学术期刊的封面正在向专业读者、社交媒体甚至普通大众传递具有吸引力的信息。高声誉的科技期刊致力于提高期刊封面图片的吸引力、版面质量和可见度，以获得更多读者对其内容的关注。^[1]Cell、Nature、Science这三种期刊通常被称为“CNS”，是国际上公认的高水平期刊，它们的期刊封面图片从直接摄影到抽象艺术，每一期都突出一篇或几篇论文。^[2]这种在期刊封面上被突出的研究论文被称为封面论文，而期刊中的其他论文则被称为非封面论文。对于期刊封面论文的选择，JACS的主编Stang ^[3]曾说过：“理想情况下，人们会希望在封面上展示期刊中最好的论文，一篇可能在20年后获得诺贝尔奖的论文。”由此引发了一个重要的问题，即选择一篇论文作为期刊封面论文是否会增加该论文的受关注度和被引频次。

几十年来，被引频次作为评估科学绩效的原始数据，一直被用作衡量研究机构、大学、书籍、期刊、国家^[4]以及个体研究人员^[5]科学影响和绩效的主要科学指标。一篇论文的发表不仅释放了新的知识，而且反映了作者引用行为对其知识领域的知识扩散和知识结构的影响。此前的研究发现高引用行为趋势论文中的内容具有更强、更持久的扩散能力，在一定范围内其对知识结构也具有更强的影响和控制力。^[6]引用是一个包含复杂动机和行为的选择过程，论文的被引频次受到多种因素的影响。论文的可见度和可获得性、作者的生产力和影响力、论文合著者数量，以及论文选题是否新颖和热门等因素，都可能对论文被引频次产生不同程度的影响。^[7]一些研究还探讨了引文与其影响因素之间的关系，如标题、摘要、关键词、参考文献的特征。Jamali ^[8]等人发现不同类型标题的文章在下载量和引用量方面存在差异。孙书军^[9]等学者认为论文的被引频次取决于其内容质量。Mammola ^[10]等人发现在生态文献中，参考文献列表较长的论文比参考文献列表较短的论文被引用的次数更多。Lu ^[11]等人发现论文标题和摘要中出现的关键词越少，论文获得的引用次数就越多。

下载频次相对于被引频次而言更具时效性，Garfield ^[12]曾指出下载频次可替代被引频次以解决引文分析评价中的滞后性问题。论文下载频次能在第一时间反映文献的使用情况，并能够在一定程度上反映科学研究中被使用但最终未被引用的文献的价值。^[13]论文下载量越高说明受读者关注的程度越高，从而被引用的可能性越高。Hu ^[14]等学者通过格兰杰因果关系检验，探讨了The Lancet上论文的被引频次和下载频次之间的潜在关系，显示下载频次可能无法作为未来引文影响的早期指标。相反，由于学科领域、统计方法的不同，陆伟^[13]等学者分析得出期刊的篇均下载频次与篇均被引频次正相关性显著。丁佐奇^[15]指出论文使用次数与被引频次的相关性研究未能形成定论，时间跨度的选择可能是造成矛盾结果的主要原因，论文使用次数与被引频次的峰值时间不同，使用次数可作为论文影响力早期评价的客观指标。

研究人员的论文登上期刊封面可能会吸引更多的关注，增加研究成果的曝光率，但封面论文能否快速提升其学术影响力还有待商榷。本研究选取药学类的5本核心期刊——《中国药理学通报》《药学学报》《中国抗生素杂志》《中国药理学与毒理学杂志》《中国医药工业杂志》，对其封面论文和非封面论文的被引频次和下载频次进行深入分析和比较。被引频次代表论文的学术影响力，下载频次代表论文的社会关注度，研究旨在解决两个问题：①论文的下载频次与被引频次之间是否存在一定的相关性？②封面论文的学术影响力和社会关注度是否比非封面论文更有优势？以期为科技期刊的学术影响力和传播力建设提供相关建议和参考。

本研究选取5本药学类北大中文核心期刊——《中国药理学通报》《药学学报》《中国抗生素杂志》《中国药理学与毒理学杂志》《中国医药工业杂志》2019—2020年各期的封面论文和非封面论文，利用中国科技期刊全文数据库（CNKI）采集每篇论文的被引和下载频次作为样本数据集。这5种药学类期刊综合影响因子和被引频次相对较高，几乎每一期会选1～2篇论文作为封面论文，《中国药理学通报》有24期封面论文，每期各有1篇封面论文；《药学学报》有24期封面论文，每期各有2篇封面论文；《中国抗生素杂志》有18期封面论文，每期各有1篇封面论文，2019年2、3、11、12期及2020年3、4期为专题封面，不作考虑；《中国药理学与毒理学杂志》有21期封面论文，除2020年11期为3篇封面论文外，其他每期各有2篇封面论文，2019年6、9、10期为论坛介绍，不作考虑；《中国医药工业杂志》有24期封面论文，除2019年10期有3篇封面论文外，其他每期各有2篇封面论文。为确保特定的引用时间窗口，本研究数据收集时间为2022年4月，共采集到5种药学核心期刊的182篇封面论文和2 174篇非封面论文及其被引频次和下载频次。

本研究主要从被引频次和下载频次覆盖率、相关性、区间论文占比值、影响显著性等方面进行比较分析。

（1）被引频次和下载频次覆盖率：覆盖率^[16]（Coverage，C）定义为非零引用的论文数量占论文总数的比例。该指标的使用可以用如下公式表示：

Cn=NnN

其中，N代表论文总数；n代表被引频次或下载频次的集合；Nn表示至少被引或下载一次的论文数量。

（2）被引频次和下载频次的相关性分析：采用SPSS 26，对5种期刊封面论文和非封面论文的总被引频次和下载频次进行相关性分析。首先采用Kolmogorov-Smirnov Test对样本数据进行正态性检验，发现样本数据均符合正态分布。满足线性假设的正态分布连续数据可采用Pearson相关系数进行分析，证明论文下载与被引频次之间是否存在相关关系。当显著性概率P<0.05时说明两个变量间相关性显著；当P<0.01时说明两个变量间相关性非常显著；当P>0.05时，说明两个变量间没有显著的相关关系，只显示概率值。^[17]理解被引频次和下载频次之间的相关关系，有利于深入了解被引指标和下载指标的异同，并为评估学术期刊影响力提供参考。

（3）被引频次和下载频次的区间值论文占比及散点图分析：为了更好地了解封面论文和非封面论文的被引频次和下载频次分布，对两者进行论文占比值统计，以更直观地了解封面论文和非封面论文的被引频次和下载频次分布。

（4）被引频次和下载频次的方差分析（ANOVA）：方差分析又称“变异数分析”或“F检验”，用于两个及两个以上样本均值差别的显著性检验。本研究采用SPSS 26，通过单因素方差分析，分期刊评估封面论文对被引频次和下载频次的影响。

5种期刊封面论文和非封面论文的下载频次覆盖率均为100%，引用覆盖率均超过60%，如图1所示，除了《中国药理学通报》之外，其他4种期刊的封面论文引用覆盖率均高于非封面论文，《中国药理学通报》封面论文引用覆盖率低于非封面论文的原因可能是该刊每期仅有1篇封面论文，但每期收录的论文数约为30篇，非封面论文数占比较高造成其引用覆盖率高于封面论文。

经Pearson相关分析，封面论文被引和下载频次的Pearson相关系数为0.588，非封面论文被引和下载频次的Pearson相关系数为0.663，显著性概率值均为P=0.000<0.01，表示在0.01的水平上显著相关，即被引频次和下载频次存在显著的正相关性。

图2为封面论文和非封面论文被引频次和下载频次散点图，封面和非封面论文的被引频次大多集中在（0-20]，下载频次大多集中在（0-1000]，封面论文和非封面论文的被引频次和下载频次两者间均存在显著的线性关系，这表明在一定程度上，论文的被引频次和下载频次之间存在一定的正相关性。大部分封面论文下载频次和被引频次均高，与这一类文章质量较高有关，同时与研究者的引用行为动机关联较大。^[18]譬如《药学学报》2019年2期封面论文的被引频次高达124，下载频次为4 000，该论文解析了中药质量标志物的概念、核心理论和研究方法，文章质量较高故引发了高被引频次。只有极少数封面论文显示高下载频次引发低被引频次，其原因可能与此类论文为应用研究有关。譬如《中国抗生素杂志》2019年6期封面论文的下载频次为3 614，但其被引频次仅为7，其研究主题为优化青霉素的生产工艺以提高其产量，故此封面论文引发了低被引频次。

对被引频次各区间的封面论文和非封面论文占比进行对比分析，如表1所示，当被引频次高于20时，各区间的累积占比封面论文均高于非封面论文。此外，封面论文和非封面论文的被引频次主要集中在（0-10]，该区间的封面论文数量占比（70.33%）高于非封面论文（68.68%）。这表明，封面论文有可能吸引作者的更多引用，并在一定程度上有效提升论文的学术影响力。

对下载频次各区间的封面论文和非封面论文占比进行对比分析，如表2所示，当下载频次高于100时，各区间的累积占比封面论文均高于非封面论文。此外，在高下载频次区间，封面论文下载频次超过2 000的占比为4.95%，而非封面论文仅为1.33%，封面论文的占比约为非封面论文的3.7倍，这在一定程度上表明封面论文较非封面论文易获得更多的关注。

对5种期刊封面论文和非封面论文的被引频次和下载频次进行ANOVA分析，如表3所示。在被引频次的方差分析方面，《药学学报》《中国抗生素杂志》和《中国医药工业杂志》3种期刊表现出显著性差异，而其他两种期刊并没有表现出差异性。在下载频次的方差分析方面，除《中国药理学通报》外，其他4种期刊均表现出显著性差异，在一定程度上表明封面论文与否对文章的关注度影响较大。整体上来看，除《中国药理学通报》外，其他4种期刊封面论文被引频次和下载频次的平均值均高于非封面论文，《中国药理学通报》出现特例，可能与其封面论文为研究论文，而该刊每一期收录的论文数较多且综述论文占比较高，其综述论文的被引频次和下载频次均值均高于研究性论文有关，故该刊的非封面论文表现出了更高的学术影响力及社会关注度。

网络技术的发展极大促进了科研工作者资源的获取，通过网络资源的下载产生引用的现象极为普遍^[18]，下载与引用行为之间存在一定的正相关性。极少数论文存在高下载低被引的现象可能与其学术质量或者其他一些因素有关。因此，建议期刊编辑部严格把控论文质量，特别是前沿热点的文章，要重点挖掘其学术价值。

与非封面论文相比，封面论文能够获得更多的社会关注度，并能够在一定程度上有效提升其学术影响力，这与Battiston ^[19]等人的结论基本一致。封面论文的选择主要得益于其独创性，科技期刊可通过选择创新性强的论文作为封面来吸引读者以提高其学术影响力。

重点、热点问题，意味着巨大的社会需求，包括现实的需求和可展望的潜在需求。研究结果表明，研究热点问题的论文，其下载频次和被引频次普遍高于研究非热点问题的论文。因此，期刊编辑部应追踪学科领域热点问题，但同时也要确保论文的创新性和真实性，以提高期刊的学术影响力。

在新媒体时代下，编辑部还可以建立多媒体推送机制，以国内外社交媒体平台譬如微信公众号、微博或Twitter、Facebook等作为传播渠道，向公众推送信息，增加论文的曝光度和可获取性，从而提升期刊的国内外可见度。^[20]

科技期刊的封面可以作为传播期刊的重要媒介，通过生动形象的封面故事以增强论文的传播效果，而目前多数期刊则处于无封面设计的阶段^[21]。科技期刊封面可以借鉴CNS，选取原创性科研成果的图片经过专业化的深度加工作为封面造成视觉冲击，以此吸引读者的阅读。此外，本研究的结论表明，学术论文作为封面可以提高其社会关注度和学术影响力，因此期刊编辑部可选取高质量论文作为封面论文，吸引学者参与期刊建设。

综上所述，学术论文被选为封面能够在一定程度上有效提升其学术影响力，并获取更多的社会关注度。科技期刊可通过选取高质量论文作为封面优化期刊封面设计、追踪学科领域热点选题、严格把控论文质量、建立多媒体推送机制等方式提高期刊的学术影响力和传播力，以推动期刊高质量发展。