中小学数字教材是数字化教学的核心要件，是深化国家教育数字化战略、推进教育数字化转型的重要载体。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出“加快推进教材数字化转型”^[1]，教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》提出“推动课程、教材、教学数字化变革”“支持地方、学校和企业开发数字教材”^[2]。当前，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术正在引领全球新一轮科技革命和产业变革，以智慧教育为代表的现代教育理念要求教材体系突破纸质教材的藩篱。中小学数字教材正从纸质教材的电子化和富媒体交互式阶段，向智能交互式学习系统演进，这一系统具备知识结构图谱化、教学支持个性化、学习评价智能化等特点 ^[3]。数字教材是教材的一种，就本质而言，应看作教材和数字化课程教学资源的交叉概念 ^[4]。本文认为，中小学数字教材是遵循党的教育方针、围绕人才培养目标、按照国家有关课程标准或教学要求开发的，供学校开展教育教学活动的数字化核心教学材料，智能化、个性化、强交互是其发展方向。目前，中小学数字教材出版面临技术融合、生态重构、服务升级等现实挑战，这些问题亟须回应。基于此，本文分析中小学数字教材发展面临的实践困境与战略机遇，并探讨数字教材的未来进路，以期为中小学数字教材的高质量发展提供参考和借鉴。

在我国教育数字化转型进程中，中小学数字教材是一个重要的突破口。然而，当前中小学数字教材出版仍面临诸多结构性、系统性难题，数字教材的实践应用存在深层次障碍。与此同时，AI的快速发展带来权威性消解、认知浅表化等问题，以及教育“去人性化”的隐忧。这些问题不仅影响着数字教材育人价值的发挥，也制约着数字教材的健康发展。

“凡编必审”是当前我国教材管理的重要原则。与纸质教材相比，数字教材的媒体形式与功能更加复杂，需遵循政治性、教育性、科学性、技术性等多维度标准 ^[5]，涉及数字空间的互动生成性、数字侵权审查滞后性、用户数据安全性等，审核难度远超纸质教材 ^[6]。

现有数字教材大多依托纸质教材进行“固化设计”，这对于“监管”而言确实是便利的，能确保数字教材内容的权威性和规范性。但对于一线教师而言，这种“固化设计”却成了巨大的“瓶颈”。例如，一位希望进行分层教学的教师想为学有余力的学生推送一些拓展阅读内容，并为基础薄弱的学生补充一些背景知识，但在“千人一面”的数字教材中，这种想法难以实现。这导致数字教材无法发挥其应有的、作为教育革命引擎的巨大潜力，虽然形式已经实现数字化，但教学思想和应用模式仍被束缚在纸质教材的框架里。

当前数字教材大多未真正贴合学科教学规律，也没有融入教师备课、上课、布置作业、评价和辅导的完整教学过程 ^[7]。这个问题是技术、能力和机制等多方面因素共同造成的。

在产品设计上，大部分数字教材都在纸质教材的基础上增加一些图片、视频等多媒体内容，核心思路是“资源堆砌”，未考虑教师备课、上课、评价的实际流程。这就导致数字教材的产品功能和教师的真实需求不匹配，既不能支持教学环节连贯进行，也不能及时反馈学生的学习情况。另外，不同地方的数智化发展水平不一样，城乡之间的差距尤其明显，不同地区、学段、学科的教师，在数字教学素养上差别很大。乡村教师在技术应用方面能力较弱，其数字教学的意识和能力不强，很难用好数字教材开展互动教学。而且大多数乡村教师的教学任务重，缺乏系统的培训，导致没有太多机会探索数字教材。

目前，市面上既有出版社研发的数字教材，也有互联网科技公司推出的数字教材。出版社具有内容权威性、审校专业性和渠道公信力等优势，但在快速应用新技术、灵活开发数字教材产品等方面略显滞后。互联网科技公司擅长算法和平台搭建，但缺乏对教育规律和国家课程标准的深刻理解，过于追求流量和用户使用时间。这两方面没有真正融合到一起，影响了数字教材产品和服务的整体效果。

就整个数字教材行业来说，更深层的问题是顶层设计和标准体系还不够完善。当下，不管是内容审定、技术格式、数据接口等研发环节，还是市场定价、版权保护等市场规则，都没有统一的规范可供遵循，导致数字教材的研发、定价和收益分配机制都处于模糊不清的状态。数字教材研发成本高，但缺乏稳定的经费来源，难以支持数字教材的内容更新、服务升级和数据维护。同时，数字教材付费方式单一、投入和产出长期失衡，无法调动相关主体投入资源、改进服务的积极性。长此以往，不仅影响数字教材的产品质量与普及效果，也难以形成健康、可持续发展的产业格局。

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GenAI）自带的“幻觉”问题，会导致数字教材中的AI助手传播错误内容，从而影响其作为权威知识来源的可信度。大模型训练数据隐藏的偏见也可能在无形中加重错误认知和社会偏见。智能系统推送的大量资源虽然拓宽了知识范围，但容易造成“知识过密”和信息过载的情况，让学生被碎片化信息包围，无法深入理解核心概念、搭建完整的学科框架 ^[8]。更严重的是，GenAI给出的即时、统一的答案，可能让学生懒于主动思考，仅停留在快速获取答案的表层，无法锻炼批判性思维和解决问题的能力，最终掉进“有知识无智慧”的学习陷阱 ^[9]。

当教育被简化成数据收集、分析及反馈的固定流程，人的多面性和复杂性就可能被冰冷的数据所掩盖。例如，学校用AI帮学生解答问题、识别情绪，甚至监控日常行为，虽然看起来高效，却可能让师生之间真实的交流变成和机器的互动。时间长了，教育本该有的情感联系和彼此信任就会被削弱。如果数字教材只追求效率，虽然能精准满足每个学生的个性化需求，但同时也会影响学生的思维方式和选择倾向，让其逐渐失去质疑现状、突破常规的能力。这种模式下培养出来的学生可能只是符合算法设定的“单向度的人”，而与立德树人根本任务背道而驰。

在合规与安全层面，数字教材出版缺乏明确的规范指引，正处于一个模糊地带。随着人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）越来越多地被加入数字教材，其版权将变得不清晰，极易引发法律上的争议。数字教材使用过程中会收集大量的师生信息，包括日常行为、身体状态，甚至情绪变化，这些数据可能被泄露、不当使用或修改，存在较大风险。^[10] AI给数字教材带来的不只是功能上的提升，还有知识、伦理和社会等多方面相互交织的挑战。因此，未来数字教材的发展不能仅关注单一的技术突破，而要转向建立一个覆盖技术创新、伦理设计、标准规范、素养提升和法律保障的综合治理框架。

AI正在促使数字教材从原本的知识载体转变为集自适应学习、跨学科探究和智能评价功能于一体的智慧学习系统。

AI不只是传递知识的工具，还能感知学习场景、理解学习者的具体需求，甚至动态调整学习内容和节奏，成为学习者的认知伙伴。AI时代，学习方式出现了几个关键转变。一是学习场景从固定的课堂时空转向了无缝融合的状态。过去，学习行为大多局限在教室和特定时间段，而多模态学习资源、智能环境等工具的加入，能打通线上线下的学习场景，把虚拟和现实的学习结合起来。二是学习方式从传统的知识灌输转向个性化适配。过去，教师通常使用同样的内容和进度给所有学生上课，而借助AI分析个性化学习数据，如学习时长、答题情况、互动频率等，教师可为每个学生绘制认知图谱，按照“最近发展区”的理论生成合适的学习路径和内容，让每个学生都能按照适合自己的学习节奏进行学习。三是学习过程从被动接收转向主动建构。智能系统能支持学习者进行跨学科的关联探索，加强师生之间、生生之间、人机之间的高频协作，让学习变成一个主动发现问题、解决问题的螺旋上升过程。

学习方式从“千人一面”转向“一人一策”，这种融入日常教学的深刻变化，对数字教材提出了更高要求：不能只充当静态的内容库，还要能诊断学生的学习情况，并提供学习路径的智能规划与内容的个性化推荐，让每位学生都能在“最近发展区”内获得适合自己的学习支持。

AI技术正推动课程体系从只看重知识积累转向更关注学生的综合素养和实际能力培养。例如，在课程内容设计上，有的学校仍以学科基础框架、概念和原理为核心，但承载这些内容的形式则随着技术的发展而变化，通过真实场景和多样化工具，更有助于学生的直观理解。课程结构不再是固定不变的模块，学科间的交叉融合更多，课程的综合性更强，更看重能否让学生在具体情境中学习、有无互动体验感、能否激发学习兴趣、是否可以通过实践验证知识，同时关注团队协作、动手设计、艺术表达等方面，通过技术手段增强学习效果。线上课程不仅是线下教学的补充，更成为日常教学的重要环节。例如，让学生通过线上课程自学理论知识，通过线下课堂完成实践操作。教学不再是教师单纯传递知识、学生被动接收，而是强调学生的主动建构，甚至参与知识的创造，以提升学生在知识迁移、问题解决等方面的能力和综合素养。此外，课程内容来源更加丰富。知识不再只来自课本和教师，师生之间、生生之间可以通过互动交流分享知识，学校还能和校外的社区、企业等合作，共同开发跨学科课程资源，让学习内容更贴近现实需求。

因此，数字教材的功能需从“分学科知识容器”转向“跨学科探究与素养培育平台”。数字教材需要构建虚实融合的探究情境，提供整合多学科工具与资源的“脚手架”，引导学生通过协作、实践与创造，发展高阶思维与综合素养。

AI正逐步改变教育评价的整体模式。在价值理念层面，评价的主要目标不再是区分学生对已有知识的掌握情况、选拔人才，而是帮助学习者不断提升德、智、体、美、劳各方面的素养 ^[11]。评价的对象也从只关注部分学生扩展到所有学生。另外，评价的内容不只是看学生个人的知识掌握程度，还考虑学生团队合作的能力以及人机协同效果。在方法技术层面，评价的形式有了全面的更新。评价所依据的信息来源更加多样化，并能覆盖学习全过程。评价方式从学期末的总结性评定，变成了融入日常学习的过程性评估，更全面、细致地记录学生的学习情况。在核心功能层面，评价不再只是用来鉴定学生水平的工具，更直接的作用是给教学和学习提供准确、及时的反馈和帮助。反馈方式也从过去的滞后、模糊的评价，变成了针对学生个体或群体的精准支持。

教育评价正在向全过程、多维度、发展性演进，要求数字教材必须集成“教学过程性数据仪表盘与智能评价引擎”功能。它需要全方位伴随并记录教与学的过程，通过智能分析生成可视化学情画像，并为师生提供即时、精准的反馈与干预建议，使评价真正服务于教学改进与个体成长 ^[12]。

AI对于教育生态的影响，除了上述学习方式、课程体系及评价机制，还渗透在课堂内外的每一个细节，让教育的边界不再局限于课堂。同时，AI也让数字教材变得更加智能和多元，成为一个动态、开放、伴随师生共同成长的枢纽，更深入地服务教育事业。

AI正以前所未有的渗透力重塑教育教学全流程、驱动教育系统性变革，同时也带来一系列教学困境。中小学数字教材一方面要发挥基础资源、基础应用、基础连接和基础服务的作用，另一方面要依托AI技术向智慧教学中枢升级，为教师的高效备课、精准施教赋能，为学生的自主探究、个性化学习提质。AI赋能数字教材建设的关键在于秉持技术为教育服务的初心，深化整合技术应用，重塑数字教材的内容、形态、功能，使学习真正从“统一供给”转向“个性化适配”。

利用AI、大数据、云计算等技术筑牢数字教材技术支撑体系，是智能数字教材可持续发展的基石。一是搭建多模态技术适配框架，整合多模态转换技术，搭建跨模态融合引擎，实现各类多模态内容的统一融合与渲染，解决跨终端适配问题，形成数字教材技术底座的基础设施。二是构建学科知识图谱，依据国家课程标准，将各学科中的知识点、概念、公式等核心要素进行结构化拆解，形成学科知识网络，为个性化学习路径推荐打好基础。三是开发教育专属大模型，选取开源大模型，收集整理课程标准、教材、教师用书、教学案例、习题、试卷、教学视频、教学课件、微课等高质量、有特色的数据资源加以训练并持续优化，为数字教材提供核心算力与算法支持 ^[13]。四是开发AI智能体，打造引导式、自主探究式的智能学习引擎，为智能答疑、学习任务推荐等智能交互场景提供服务。五是开发虚拟数字人，利用教材中学生喜闻乐见的形象开发虚拟学伴、AI辅导教师，以实现对学习者的情感支持、心理陪伴和智能辅导 ^[14]。六是建立全流程数据采集与分析体系，采集教材使用频次等学习行为数据，构建区域、学校、个人多层级数据画像，为精准教学提供数据支撑。通过构建自主可控的AI能力体系，为中小学数字教材的智能化升级做好准备。同时，针对数据隐私安全、AI幻觉等问题，要做好数据加密、模型优化等技术保障。

课程内容是数字教材的核心价值载体。AI技术，特别是GenAI技术对课程内容的生产、组织、迭代起到越来越重要的作用，促进数字教材从“标准化内容供给”向“个性化内容服务”转变。

一是人机协同创作教材内容。传统的纸质教材由教材编写团队依据课程标准要求、学生认知规律编写而成，其内容、容量、素材、形态都是固定的。而教育大模型、智能体等赋能数字教材，AI和教材编写者可以协同工作，教材编写者充分发挥规划指导、理解沟通、决策判断的作用，AI则充分发挥即时反馈、生成内容的作用，二者共同完成课程内容的编写。在选题策划阶段，AI可以根据教材编写者的思路，基于课程标准、知识图谱、学情数据自动生成编写大纲，教材编写者再进行调整和完善。在内容创作阶段，AI可辅助内容编写，自动生成问题情境、例题、习题以及拓展性材料；还可以生成图片、音频、视频等多模态资源，并进行跨模态高效整合，使抽象知识直观易懂，同时提升教材研发效率。人机协同的模式能够突破传统教材和知识的边界，实现智能编排、非线性的教材结构，使得教材内容更丰富、形态更多样 ^[15]。

二是动态生成个性化与定制化课程内容。教育大模型、智能体等通过收集和分析师生的教材使用、课堂互动、学习轨迹、教学行为等多维度数据，可以生成精准的用户画像，并根据用户的兴趣和行为特征，生成符合用户特定偏好的定制化课程内容。例如，针对不同水平的学生智能生成不同难度的练习题、知识点讲解等学习资源；针对不同的教师智能生成不同的教学资源，提出不同的教学改进策略，或者基于教材自动生成教学方案，教师在此基础上可根据自身需求进一步调整。

三是实时动态更新课程内容。例如，AI可以通过分析学生的学习反馈数据，总结出大多数学生的易错点、难点，从而有针对性地补充相关的微课视频、典型例题等，实时迭代课程内容；同时，紧密跟踪课程标准的修订进展，人机协同快速完成数字教材内容的适配调整，确保数字教材内容的时效性与准确性。

此外，AI赋能数字教材内容动态生成时，可通过人机协同创作教材内容来提升知识的权威性；还可构建个人的动态知识图谱，引导学生深入学习、理解知识，以避免认知“浅表化”。

数字教材功能升级的关键在于充分发挥AI的作用，助力智能化、个性化、强交互的教学场景落地。

一是构建学生个性化自主学习系统。一方面是自适应学习，数字教材借助教育大模型和智能体，在分析学生个体数据的基础上自动推送学习资源、规划学习路径，帮助学生实现个性化学习。另一方面是智能学习辅导，数字教材融入智能体与数字人等，提供“随时在线”的AI辅导教师、学伴，为学生提供即时答疑和个性化学习陪练，如英语数字教材中的智能口语陪练。

二是推出教师智能化教学助手。课前准备时，数字教材可通过智能备课助手基于教材内容和学情数据，为教师推荐备授课资源；课堂教学中，数字教材可通过智能教学助手帮助教师完成一些重复性的工作或通过常规手段难以完成的工作 ^[7]，例如智能批改、课堂学习数据收集分析等；课后，数字教材可自动推送个性化学习资源与针对性练习，助力教师减负增效。

三是提供跨学科项目探索空间。数字教材提供结构化协作空间，嵌入项目管理、角色分工、思维导图、协同文档、讨论线程等功能，使协作过程可视化，系统化支持师生开展跨学科项目式学习；配备情境化探究工具箱，提供跨学科真实问题情境、仿真实验与数据分析工具，将宏观世界具象化、微观世界可视化、抽象知识形象化，驱动学生在解决复杂任务中整合多学科知识，促进学生对知识的理解；连接开放性资源网络，通过标准接口无缝连通国家智慧教育平台、专题数据库、博物馆数字资源等，使学习资源突破教材边界，形成一个动态扩展、紧贴时代的知识生态网络。

四是构建数据驱动的智能评价与决策支持系统。为适配评价机制向全过程、多维度、发展性的深刻变革，数字教材需系统性升级其内在的评价功能，实现“教—学—评”的实时联动与数据驱动的精准决策。一方面，提供全过程学习诊断报告。教育评价不再仅依赖终结性考试，数字教材将构建一种持续追踪、动态反馈的过程与增值评估机制。中小学数字教材是采集学生学情数据最理想的载体之一，通过深度挖掘学生使用数字教材的学习行为数据，自动生成学生个体和班级整体的学情分析报告，能够帮助教师全面评估学生学习情况，优化教学策略。另一方面，构建能力素养评估新维度。除了评估学生的知识掌握情况，数字教材还可建立学生能力评估框架，利用AI技术分析学生的学习行为，分析和评估学生的问题解决能力、批判性思维、创新性表达等方面，提供更全面的素养发展画像。

AI赋能数字教材内容和功能升级，正在促进教学模式变革、重塑教学流程、提升教师教学效果和学生学习效率，使数字教材真正成为数字化教学的核心资源和师生协同的枢纽。

与此同时，中小学数字教材也在促进教师角色转型。面对AI带来的数据隐私泄露、算法偏见、数字鸿沟等伦理挑战，教师必须成为技术应用的伦理反思者和学生数字素养的塑造者。教师要反思教育本质，成为兼具人文温度与技术洞见的“反思性实践专家”，从“教授已知”转向“启发未知”。教师要专注高阶思维培养、情感联结，培养学生的好奇心、同理心、批判性思维，防范人的“数据化”与教育的“去人性化”等风险。

教育出版单位，尤其是教材出版单位，要巩固为基础教育提供内容资源的主体地位，发挥优质教育内容供给和课堂教学服务主渠道优势，构建以智能数字教材为核心的“教—学—管—评—研”整体服务体系。基于此，未来中小学数字教材建设要做到守正鼎新。

一是落实国家事权，强化价值引领。教材建设是国家事权，是铸魂工程，是事关国家未来发展全局的大事和政治任务。中小学数字教材建设是国家意识形态工作的重要阵地与关键抓手，是国家教育主权、文化领导权在数字教育领域的重要体现，是落实立德树人根本任务、强化主流价值引领的制度性安排。数字化教学环境绝不能是学生意识形态塑造的空白地带，也不能是国家权力行使的盲区。数字教材要坚持正确的政治方向和价值导向，回答好“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的教育根本问题。

二是服务国家战略，回应现实需求。中小学数字教材融合AI、大数据、云计算等新一代信息技术，突破了纸质教材学习内容的固化藩篱和师生交往的时空束缚，充分发挥作为数字化教学核心构件的作用，成为推进教育数字化转型的重要抓手。中小学数字教材因其内容的动态生成性，可以及时体现时代发展、社会进步、科技创新成果，回应时代发展和现实需求。同时，中小学数字教材作为一种普及性教育资源，能够引导数字教育水平相对落后地区的教师高效率地开展数字化教学，承担着消弭数字鸿沟、促进教育公平的责任。

三是坚守育人本质，符合认知规律。中小学数字教材建设必须立足于立德树人根本任务，聚焦核心素养的培养，依据学生认知规律与个体差异，通过教育大模型和智能体推荐定制化学习资源、个性化学习路径，促进学生个性化发展，培养适应数智化时代发展要求的社会主义建设者和接班人。

四是把握学科本质，遵循知识逻辑。中小学数字教材作为数字化教学的核心学习材料，必须依据国家课程标准、各学科核心要素构建学科知识图谱，确保学科知识结构的系统性、科学性、准确性。同时，中小学数字教材因其动态生成性、实时更新性，要特别关注知识生成的逻辑性，要符合知识发生、发展的规律，严谨甄别并防止错误内容进入数字教材，从而形成系统化、开放性、可进化的知识框架，为学生构筑稳固的、网状的、可延展的认知基座。

一是加强顶层设计，构建适应数字教材特性的新型管理体制机制。《中小学教材管理办法》中提出“数字教材参照本办法管理”^[16]，由此可见，中小学数字教材在一定程度上有法可依，但因其内容、结构、形态、功能与纸质教材大为不同，特别是GenAI技术赋能使数字教材的智能化、交互性、开放性特点更加突出，同时带来版权归属、算法伦理、数据安全与隐私保护等方面的全新挑战，因此亟须优化现有的数字教材管理体制机制，专门制订中小学数字教材的管理细则，明确管理主体、流程与权责。一方面，细化涵盖编写、审定、出版发行、选用、使用及更新的中小学数字教材全生命周期管理程序及要求；另一方面，确立由教育、出版、网信等领域的主管部门协同的监管职责，特别要对算法安全与数据合规建立专项审查与持续监督机制。总之，要构建一个既能坚守育人底线与公平原则，又能敏捷适应技术发展、权责清晰的数字教材管理体制。

二是加快构建引领性、系统化的标准与规范体系。当前，我国已发布《数字教材中小学数字教材出版基本流程》（GB/T 41471—2022）等三项基础性国家标准，但在落地执行层面仍面临实际困难。更为突出的是，在智能教材的算法伦理、数据安全、隐私保护等关键领域，标准近乎空白。首先，巩固基础通用标准，强化现有国家标准的落地，并加快研制内容资源、技术格式等配套标准，筑牢质量底线。其次，突破关键专项标准，优先研制智能数字教材的算法伦理指南、全流程数据安全标准，划定技术应用的“安全线”与“伦理线”。最后，建立系统互联规范，制定统一的平台技术框架、接口标准与数据交换协议，打通“数据孤岛”，为实现资源汇聚、服务协同与生态共建提供技术保障。

三是强化人才队伍，构建支撑中小学数字教材高质量发展的核心力量。当前教材建设的专业化水平还有待加强，需要培养更加专业的教材研究人员、教材编制人员。^[4]对中小学数字教材而言更是如此。首先，分学科组建中小学数字教材编委会，遴选政治立场坚定、专业造诣深厚、熟悉教材建设规律、数字技术能力强的优秀人才参与中小学数字教材的编写开发，既包括学科专家、教学专家、数字编辑，也包括产品经理、技术工程师，打造复合型编写团队。其次，加强编写人员的培训，重点围绕“AI+教育”、数据素养、教学设计等主题开展学习，促进“教育”与“技术”融合。最后，健全评价考核和激励措施，将中小学数字教材的研发、编审作为工作量计算、业绩考核、职务评聘、职称评定的重要依据^[17]，为中小学数字教材的高质量研发提供坚实的人才保障。

一是加强财政经费保障，建立可持续的多元投入机制。2026年，国内入学适龄儿童的人口总量将开始出现显著下滑。基础教育的教材专项经费在维持总额不变的情况下，生均教材经费具有逐步覆盖数字教材征订的潜力。^[18]首先，建议中央财政设立中小学数字教材建设专项经费，重点支持中小学数字教材的基础理论研究与标准研制；其次，建议地方政府建立以生均公用经费为基础的长效保障机制，明确将中小学数字教材的采购、后续更新维护，全额纳入本级年度财政教育预算，在生均公用经费中予以足额列支和保障。最后，通过政策引导，鼓励出版单位加大研发投入，吸引优质社会资本和技术力量参与中小学数字教材生态建设，共同分担成本，共享发展成果。

二是培育产业生态，构建协同创新、互利共赢的发展共同体。一方面，建立数字教材研究共同体。教育主管部门可以整合高等院校、科研机构、出版单位、技术企业的专业力量，发挥智库共建、信息共享、人才联合的优势，开展中小学数字教材的前瞻性研究，为产业发展提供持续的理论创新与决策支持。另一方面，建立产业生态共同体。各教材出版单位应发挥主体作用，联合上下游企业，凝聚内容、技术、人才等各方面资源，建立协同研发、优势互补、风险共担、利益共享的长期合作机制，构建开放式产业生态共同体。

三是提升应用能力，打造面向未来的数字化教师队伍。教育主管部门可以建立中小学数字教材应用能力培训机制，组织集中培训、实验回访、专项研修等活动；设立中小学数字教材设计、研发、实验与应用等方面的研究课题，以课题研究为抓手，鼓励中小学教师在实践中研究、在研究中实践；组织开展数字教材应用案例征集、论文评比等活动；组织数字教材教学应用能力展示活动、教学研讨会，为教师搭建交流、展示、成长的平台，提升教师数字教材应用能力。

四是加强质量监测评估机制，形成“评价—反馈—优化”的管理闭环。教育主管部门可以建立全生命周期的动态质量监测与评估机制，定期发布监测评估报告，科学评价数字教材应用成效，推动数字教材质量提升；建立教学大数据分析模型，全流程采集、分析用户行为数据，做好教学评价，为教师和学生的个性化教与学提供服务 ^[17]；防止学生数据泄露，保护学生隐私，防范伦理风险。

AI赋能视域下，中小学数字教材的建设、应用与服务模式必将经历一场从理念到实践的深刻变革。中小学数字教材要抓住技术发展的新机遇，应对发展中的新挑战，破解现实应用的困局，筑牢其“教材”本质。未来，通过体制机制创新、产业生态重塑、产品技术创新，培育以智能教材为核心、深度融合“教—学—管—评—研”的智慧教育教学一体化服务新业态，带动教育全链条创新，不仅有助于提升教育质量、促进教育公平，更从底层重构教育生态和教育出版产业格局，助力教育强国和出版强国建设。