学术出版正在走向数据化和智能化。这场基于大数据、新平台和人工智能的转型将改变科学传播范式和出版商业模式。面对学术传播的数字未来，无论出版巨头、创业公司、还是学术机构都在积极布局，抢占先发优势。本文聚焦于数据、算法与平台三元素的互动，从科研实验数据出版、引用学术出版的未来趋势及数据共享、数据智能挖掘和新旧学术平台竞合等方面梳理2017年欧美学术出版的发展创新。文章结合学术出版的未来趋势及全球开放数据运动，对中国知识服务的发展提出一些思考和建议。
. [J]. 科技与出版, 2018, 37(2): 6-12. 翔 任. 学术传播的数据化与智能化：2017年欧美学术出版产业发展评述. Science-Technology & Publication, 2018, 37(2): 6-12.
http://kjycb.tsinghuajournals.com/CN/10.16510/j.cnki.kjycb.20180109.003 或 http://kjycb.tsinghuajournals.com/CN/Y2018/V37/I2/6
Cited
