2008—2017年我国编辑出版学领域数据科学研究<sup>*</sup>

科技与出版

2018, Vol. 37

Issue (5): 86-91

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2008—2017年我国编辑出版学领域数据科学研究^*

羊晚成,杨丹丹^✉

武汉大学信息管理学院，430072，武汉

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以中国知网数据库中收录的2008—2017年15本编辑出版学学术期刊所刊发的336篇数据科学相关主题文献为样本展开分析，探究我国编辑出版学领域数据科学研究的研究现状、热点、发展脉络及趋势。采用文献计量方法，从发文趋势、作者、机构分析研究现状，利用Citespace绘制关键词共现、时区与聚类图谱。结果显示，我国编辑出版学数据科学研究具有清晰的发展脉络，研究热点集中于数据挖掘与存储、大数据应用及与数字出版的协同发展。编辑出版学领域已将数据科学用于解决科研问题和指导社会生产，但核心研究群体薄弱，仍处于研究发展阶段。人工智能等新兴数据科学技术应用于新型生产与营利模式成为未来研究的重点。

关键词 ：编辑出版学, 数据科学, 文献计量, Citespace

出版日期: 2018-06-13

通讯作者: 杨丹丹

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羊晚成,杨丹丹. 2008—2017年我国编辑出版学领域数据科学研究^*[J]. 科技与出版, 2018, 37(5): 86-91.

链接本文:

http://kjycb.tsinghuajournals.com/CN/Y2018/V37/I5/86

图1 我国编辑出版学领域数据科学研究发文量时序分布图

图2 我国编辑出版学学术期刊数据科学相关文献载文量分布

图3 我国编辑出版学领域数据科学研究高频关键词共现时区图

表1 我国编辑出版学领域数据科学研究核心作者列表

表2 我国编辑出版学领域数据科学研究机构列表（发文量≥3）

表3 我国编辑出版学领域数据科学研究高频关键词列表（词频≥5）

图4 我国编辑出版学领域数据科学研究关键词共现知识图谱

图5 我国编辑出版学领域数据科学研究热点聚类图谱

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