“专业出版”（Professional Publishing）是一个行业分类概念，与教育出版（Educational Publishing）、大众出版（General/Trade Publishing）共同构成了现代图书出版业的版图。这种分类方法起源于欧美，是从读者对象、内容功能、商业模式等角度对不同出版业务的粗略划分，虽然有失学术上的严谨性，但因在实际工作中简明易懂，遂沿用下来以至约定俗成，成为行业惯例。我国在改革开放特别是加入世贸组织以后，为了适应国际交流及与国际市场接轨，引入了这一分类体系。

在实践中，国内常将反映自然科学和工程技术、医学（STM）领域知识内容的科技出版、学术出版，以及社会科学领域（如法律、经济、哲学）的部分学术性、专业性出版物，纳入专业出版范畴。除非特别说明，本文所述“专业出版”即采用这一分类方法。

专业出版的萌芽，始于18—19世纪。当时，西方工业革命推动职业化分工加速，出现了工程师、医生、律师等职业人群，他们需要掌握各种专门化知识以应对工作中不时遇到的各种疑难问题，找到解决方案或研究思路。由此，各行业对专业知识的需求激增，催生并带动了专业出版的繁荣发展。在数百年的发展历程中，包括专业出版在内的出版业，长期以纸质书刊为内容载体和传播形态。直至1995年，电子书率先在美国商业化，由此开启了出版的数字化时代，多媒体光盘、二维码富媒体出版物、在线数据库等新产品新服务异彩纷呈，极大丰富了出版新业态；再到近几年迅猛崛起的人工智能、大语言模型等前沿信息技术，推动着出版业更加多元化发展，持续走向数字化、智能化的深度融合。

专业出版在传播科学知识、推动科技发展、促进文明进步方面发挥着不可替代的作用，是出版业中最活跃的部分。据有关资料，在全球图书出版市场中，专业出版（含科技、学术、医学、法律等垂直领域）占比约25%~30%，且保持每年约5%的增长，其中欧美大型出版集团占据主导地位。

长期以来，欧美发达国家处在现代科技发展的领先位置，自18世纪中叶第一次工业革命以来，英国、德国和美国先后成为世界科学中心，全球科技出版领域的领军企业大多根植于这些国家，历经两三百年的发展历程。它们在长期发展过程中，通过内生成长与跨领域、跨国界兼并重组，逐渐形成学科齐全、业务广泛、市场高度集中、分支机构遍布全球的跨国集团，具有一定的垄断地位。根据统计数据，以下4家专业出版集团位于全球出版十强中。

励讯集团（RELX Group），总部设在英国伦敦，旗下核心企业爱思唯尔（Elsevier）创立于1880年，专注于STM领域，是全球最大的专业出版机构。拥有近3 000种高影响力的一流学术期刊（如《柳叶刀》《细胞》等），这些期刊与上万种专业图书一起构成专业出版矩阵。近年来Elsevier数字化、智能化业务迅猛发展，运营着全球规模最大、用户最多的科学文献数据库和医学临床决策支持系统，其数字业务已成为其收入主体。

施普林格·自然（Springer Nature）集团2015年由施普林格、自然出版集团（Nature Publishing Group）和麦克米伦合并而成，总部位于德国。其出版内容覆盖从科技出版、学术期刊到人文社会科学等多个领域，拥有Nature等知名期刊及其子刊，STM专业图书覆盖面广、品种丰富。其以学术数据库、科研知识图谱为代表的数字化业务高速成长。

约翰·威利集团（John Wiley）总部位于美国，成立于1807年，业务范围涵盖STM、商业及人文学科内容出版，拥有1 900多种高影响力的学术期刊，每年出版超过4 000种专业和学术图书。通过在线图书馆数字平台（Wiley Online Library）及开放获取平台（Wiley Open Access）为全球用户提供数智化知识服务。

威科集团（Wolters Kluwer）总部位于荷兰，深耕法律、财税、医疗等垂直领域，全球法律出版市场的占有率位居前列。其代表性数字产品或服务平台包括法律数据库（Kluwer Law Online）和医学临床决策支持系统（UpToDate）。

我国的专业出版市场份额约占总体图书市场的20%（根据开卷数据的相关二级分类汇总统计）。从出版品种上看，2021年我国出版科学技术类图书7.5万种（包括当年新出版及重印品种），占年度图书出版总品种的14.2%。^[1]如仅以当年新书统计，2021年科技类新书4.7万种，占当年新书总品种的20.8%；如果加上法律、经济类专业的新书（约4万种），总计归属“专业出版”大类的新书品种约占当年新书品种总数的38.7%。^[2]

我国的专业出版格局独具特色，可以用两句话概括。一是在结构布局方面，体系完整、数量庞大、高度细分、多而不强。二是在业务组成方面，书刊分离，以图书出版业务为主体；央地并立，行业出版单位占主导。

具体来看，国内没有类似爱思唯尔、施普林格这样集上千种学术期刊与上万种专业图书出版于一体的航空母舰型出版单位，全国5 000余种学术期刊分布在众多的科研院所、高校和学术机构等办刊单位，仅有部分出版社兼办学术刊物。国内从事专业图书出版的出版单位约有200多家（约占全国出版单位的40%），习惯上被分为中央级出版社和地方出版社两大类。这种分类虽不正式但已约定俗成，是我国经济发展历程与社会变迁的一个标记和缩影。新中国成立以后，发展工业化成为当务之急，为统筹社会生产要素、发挥政府计划作用，主抓工业发展的一批部委先后组建，它们在抓建设发展的同时，高度重视图书在传播生产技术、培训工人和部委高校培养人才中的突出作用，在50年代初期先后成立了自己的出版社，如机械工业出版社、化学工业出版社等，因归属中央部委管理，属地都在北京，它们被统称为中央（部委）出版社——包括中国科学院所属的科学出版社、医疗卫生行政部门所属的人民卫生出版社等。这些出版社立足行业、服务行业，也被归类为“行业出版社”。尽管后来随着中央政府机构的多次改革，部分部委已不复存在，但这些出版社都保留下来，其行业属性和行业服务功能已深入基因，长期扎根行业、深耕内容资源，形成了内容专业化、精品化，服务精准化、垂直化的鲜明特色。

与中央出版社相对应，全国省级行政区和部分重要城市所属的出版单位统称地方出版社，它们当中也有不少科技类及特定行业的出版社，也应归入专业出版行列。

综上，中国特色的专业出版格局由此形成：行业出版社担负专业出版的主力军，与地方专业出版社，部分学术类大学出版社以及少数社科、法律、经济类学术出版社，共同构成了我国的专业出版体系。

现代信息技术的进步，带动了出版业从激光照排到数字出版，再到如今的数智化转型的发展，同时也带来了市场变化和管理变革，对出版业造成不可避免的冲击“阵痛”。

如今，人们在学习、工作和生活中越来越依赖通过互联网、智能工具获取信息和知识服务。年轻一代已成为社会消费主体，他们作为互联网原居民对纸质书刊的需求度和阅读率持续走低，听书、看视频、智能查询、问人工智能大模型，嵌入工作流程的“即插即用”式精准知识问答、数据库服务和多模态内容输出，逐渐成为他们解决知识需求和获取内容服务的主要方式，以纸质书刊为主要内容载体的传统出版和服务范式已不适应新技术发展趋势和新世代用户需求。

科研人员是专业出版的主要服务群体之一，他们的知识需求方式也在发生重大变化。当前科学研究已进入数据密集型科研范式，科研人员高度依赖计算机、人工智能等前沿信息技术对海量的科研数据进行高效处理并加以利用，对数据库及基于大数据技术的科研信息平台和工具的服务需求急剧上升；以期刊论文为代表的高水平科研信息的开放获取（open access，OA）方式日趋普及，进一步降低了对纸质书刊的依赖。与之对应，科技出版需要适应科研范式的变化，以数据为中心进行业务重构，改变传统的业务流程。

跳出图书做出版，实现数智化深度转型，真正转为以“数据”作为核心资产和新型服务媒介，专业出版才可谓完成自身的主动蜕变，才能适应日趋多元化、智能化的知识服务需求。

近几年，人工智能技术迅猛发展，以深度学习、大语言模型为代表的前沿技术日新月异，正在催生新一轮技术革命。其中，生成式人工智能利用深度学习模型（如transformer），在以海量数据“投喂”做预训练的基础上，可以按照人们用自然语言给出的提示词“自动”生成内容，层层推进展开交互式的人机“对话”。对于科研人员等专业人士来说，“生成式AI”是一个提高效率的有用工具，可以充当研究助手和写作助手。世界著名的《自然》杂志（Nature）曾向1 600多位科研人员进行调研，了解他们如何看待AI，以及在工作中怎样使用大语言模型和生成式AI技术。调研结果显示，科研领域的AI应用场景主要包括以下几种：产生和研究有关的构思，帮助撰写研究手稿、文献综述、基金申请材料等。^[3]

可以预见，生成式人工智能将给以出版业为代表的内容产业带来深远影响。

其一，生成式人工智能技术应用于出版全流程，如选题策划、智能审校和翻译、产品营销，以及有声书、插图、封面等多模态内容创作等各个环节，将发挥赋能增效的正向作用。

其二，生成式人工智能拓展了内容的来源和生成方式，必将改变人们对内容获取和知识服务的需求方式和应用场景，引入更多的参与方和市场竞争者（如互联网巨头、大模型技术公司），对出版业形成技术变革和市场竞争的双重压力。

其三，鉴于人工智能的技术原理和工作模式，机器幻觉难以避免，给出版业对有关内容的质量判定和审核把关带来重大挑战。目前，生成式人工智能的数据来源不透明、质量参差不齐、生成过程黑箱化是客观现实，内容创作者、生产者如果不当利用，将不可避免地出现质量隐患、隐私泄露、算法歧视、信息准确度低等问题，甚至伴随产生一系列学术伦理问题。

面对服务需求和用户市场的变化，出版单位势必要加快向数字化、智能化转型，需要在技术平台开发、大数据分析、人工智能、大语言模型、区块链等先进信息技术领域加大资源投入，但多数专业出版社缺乏技术人才底蕴，对以大语言模型、人工智能为代表的信息技术前沿缺乏深入研究和自主技术团队，数智技术应用水平、数字化产品开发和运营服务能力不强，已有数智工具和平台大多委托第三方开发建设，不掌握核心技术，更新迭代缓慢；受到管理体制和运营机制方面的约束较多，普遍对加大专业人才招募和技术研发资金投入决心不足、决策不力，距离构建“高质量、标准化知识语料库”“动态更新的知识网络”和“用户场景化服务”的转型目标差距巨大，与国际巨头的技术水平和产品研发能力差距巨大。

与此同时，专业出版还面临互联网平台企业的跨界竞争。以知网、万方为代表的学术期刊和学位论文集聚的平台，凭借技术优势和内容数据积累，提供“内容+工具+社区”的一站式解决方案，逐渐渗透专业知识服务领域，将进一步分流传统出版机构的用户群体。

国内专业出版机构的国际化水平和国际竞争力普遍不强。励讯集团、施普林格等几大国际出版巨头挟内容、技术、资金上的巨大领先优势，牢牢占据并瓜分了国际主要市场，同时以销售期刊论文数据库等数字化产品为先导，同样牢牢占据了国内高校、科研机构的学术信息服务市场。国内专业出版机构在中文期刊和专业图书出版方面虽保有一定优势，但整体而言市场规模不大且过度细分，各家出版社各自为战并存在一定程度的内容交叉和同质化竞争，面对国际巨头不具备全面竞争力。

客观而言，国内专业出版单位形成如今“多而不强”的格局，既有历史原因，也有现实因素。“十二五”期间（2011—2015年），作为文化体制改革的一项重要政策引导，在新闻出版领域倡导的“着力推动联合重组，破除地区封锁和行业壁垒，实现出版传媒集团跨媒体、跨地区、跨行业、跨所有制、跨国界发展”^[4]，业界称为“五跨”模式。但囿于我国专业出版的行业布局、管理体制、产权归属等各方面原因，时至今日并未形成可以与国际出版巨头展开正面、全面竞争的具备“五跨”模式的大型专业出版集团。在新的技术条件和竞争形势下，国内专业出版机构（包括出版社和期刊出版单位）加强深度合作，探索在内容资源、数字产品、技术开发和服务平台层面多种形式的联合、整合，也许不失为具有中国特色另一种形式的“融合”发展，有助于形成知识服务新生态，提升我国专业出版的整体竞争力、国际竞争力。

长期以来，出版业深受知识产权侵权之苦，纸质图书被大量盗版、盗印和非法复制、销售。如今在数字化传播环境下，数字内容的版权保护和数据安全风险更加突出。当前，生成式人工智能异军突起，出版机构的优质内容资源成为大模型基础训练语料的优质来源，一些AI技术公司未经授权，采取“拿来主义”将其投入语料训练和蒸馏，严重侵害出版机构和创作者的权益。例如，美国OpenAI公司将《纽约时报》的数百万篇文章、Meta公司将数百万部图书作品用于训练各自旗下的大语言模型，引发一系列相关法律诉讼。^[5]

如何平衡AI技术进步所带来的社会公共利益与出版机构、技术公司的商业利益之间的矛盾，切实保障出版机构的合法权益与可持续发展，是社会层面和法律层面需要直面并妥善处理的重大挑战。

专业出版在长期发展过程中形成了具有鲜明特点的业务模式和运行规律。当下，人工智能等前沿信息技术正引领用户需求和出版市场发生深刻变化，专业出版必须积极应对上述各种挑战，因势利导，因“专”制宜，革故鼎新，探索出一条适应自身特点和发展规律的融合发展路径。本文就此进行初步探讨，以期抛砖引玉，求教于方家。

专业出版社要明确自己的专业定位，培育并持续强化自身的专业化服务能力。

出版单位应根据自身的发展历程、资源禀赋，明确自身在某一专业领域的核心定位，并锚定这一定位长期深耕、持续发展。如前所述，国内的专业出版已形成具有中国特色的体系格局，各出版单位的专业定位高度细分且总体稳定，这是各出版单位走专业化发展路线的基础。

对于专业出版社而言，极为丰富的专业化优质内容资源是发展之基，而隐于内容资源背后的具备优秀专业能力的“人”更可谓出版社真正意义上的立社之本。优秀的专业作者群体是优质、原创内容之源，优秀的专业编辑队伍是内容资源的组织者和把关人，优秀的出版队伍、技术开发和运营队伍是专业化服务的设计师和提供者。

经由优秀专业作者原创、专业编辑甄选审核和专业化组织生产的内容资源，具有原创价值和高质量、权威性、可信赖的显著特点。优质内容资源是专业出版社的核心资产，是一切出版活动的出发点和价值所在。专业出版领域，尤其是为科技、医学、法律等专业领域提供的服务，绝不能以“基本准确”“差不多够用”为标准，必须务求精确、精益求精。在优质内容资源的基础上打造精品内容，体现的是“优中择优”的工匠精神，是坚持原创、持续完善的创新精神。

实事求是地说，对于国内大多数的专业出版社而言，其内容来源存在一个结构性缺陷，即缺少高水平的学术期刊矩阵——它们是原创性学术思想、第一手科研成果的主要首发阵地。这些原创性第一手知识信息恰恰是专业工作者非常重视的内容资源。当前，学术期刊和学位论文“开放获取”（OA）模式日益普及，或许为出版社以联合发布或资源交换方式获得这部分内容资源提供了一个新的思路。

精准服务是用户端需求，是出版社专业化服务的必然要求。精准服务的前提是建立用户思维，需要深入研究应用场景，深刻洞察用户需求，积极应用大数据、大模型、人工智能等新技术，进行产品研发和服务创新，针对细分再细分的专业用户市场和特定人群，提供内容精确、渠道精准、方式精到的优质服务。

国际出版巨头建立在精品内容基础上的精准服务模式，值得国内专业出版机构学习借鉴。例如，爱思唯尔专业内容与技术创新双轮驱动的精准服务。

爱思唯尔是励讯集团的核心成员，是全球最为著名的专业出版机构之一。其出版业务最早可追溯至1580年荷兰书商路易斯·爱思唯尔创立的出版作坊，以出版伽利略、笛卡尔等学者的作品为主，是全球学术出版的先驱。现代意义的爱思唯尔出版机构则成立于1880年，虽沿用历史名称但实际上不再是家族公司，仍以出版学术经典作品为主要业务，并进一步聚焦于科技、医学、法律、社科领域，成长为如今的专业出版巨头，其2024年营业收入达31亿英镑（约285亿元人民币），其中95%的收入来自数字化产品和服务。

爱思唯尔在数百年发展历程中，始终坚持深耕专业出版领域，特别是近30年以来放眼全球优质学术资源，通过市场化收购、兼并手段迅猛扩张，进一步夯实了在STM领域的领先优势。例如，1991年其将顶级医学期刊《柳叶刀》（The Lancet，创办于1823年）的出版机构Reed Publishing纳入旗下，强化了一流医学期刊矩阵。截至目前，其学术内容数据库包括全球2 900多种连续出版的科技和学术期刊，25 000多种学术图书、会议录，以及全球五大专利局的专利资料。

爱思唯尔坚定走数字化发展之路，其数字化历程可分为数据化和智能化两大阶段。在数据化阶段，其通过大数据技术和工具，将海量的学术内容资源转化为数据库产品并提供在线服务，典型的应用包括数据挖掘、文本可视化、搜索、推荐等。主要产品如：

1997年推出ScienceDirect平台，覆盖1 900万篇学术文献，是全球最大的全文数据库之一；2004年发布数据库Scopus，覆盖全球2万多种出版物，是全球广泛使用的专业摘要和索引数据库。

2017年之后，随着智能化时代来临，爱思唯尔积极开发应用AI技术，从2023年开始陆续推出“生成式AI”产品，如科研领域的Scopus AI、医学临床领域的ClinicalKey AI。以Scopus AI为例，它建立在Scopus数据库之上，用户可以使用自然语言在交互对话框中提出学术和专业问题，系统会根据提问生成初步的科学总结并提供扩展内容，对关联知识点标注参考文献来源。此外，Scopus AI还可提供思维导图，方便用户查阅相关文献。据介绍，在这些创新性产品和服务中，应用了私有大语言模型、向量搜索、提示词工程、知识图谱、检索增强生成（RAG）等先进的AI技术。^[3]目前，其学术数据库及智能服务平台在全球高校、科研机构中的应用非常普遍，形成深度渗透、一家独大且领先优势持续扩大的局面。

爱思唯尔的业务始于出版，又超越了出版，它将自己定位为专业信息分析及决策工具提供商。可以说，爱思唯尔已经成功转型为融优质内容资源与先进信息技术于一体的综合性、超大规模的知识信息服务机构。如今它到底是知识服务型的AI技术公司，抑或是创新技术型的知识服务机构，已经很难界定。据称，爱思唯尔的母公司励讯集团中从事AI研发的技术人员（包括算法工程师、数据科学家、AI产品经理等）已达1.2万人，占员工总数的35%——这一比例已与亚马逊、腾讯等互联网科技巨头相当！其每年投入技术研发的费用占集团收入的15%，研发投入的强度之高堪比谷歌、亚马逊、华为等头部高科技公司，反映出励讯集团将技术创新置于极为优先的战略地位。

出版业从本质上而言是服务业，要想锁定目标用户并提高用户黏性，需要形成并突出特色化。如前所述，我国的专业出版大多具有鲜明的行业属性，可以说本身自带专属特色，这是天然形成的行业“护城河”，但这条“护城河”并非牢不可破，需要通过不断地加强特有的内容资源建设、推出并优化产品和服务，使得护城河加固加高；而且，只有这条“护城河”还不够，还必须通过差异化的产品和服务、专有技术和工具的开发应用、个性化内容定制、独有的用户体验等方式方法，构建第二条、第三条乃至更多的“护城河”——某种意义上，差异化、个性化就是特色化。例如，河南科学技术出版社坚持特色化，做强“小而美”的专业出版。

2006年的一次业务调研，让河南科学技术出版社开始聚焦于手工出版细分市场。其从引进日本《毛线球》系列图书起步，20年坚持特色化发展，把“小而美”的手工书做成了出版业的单项“冠军”——累计出版1 500余种手工图书，市场占有率位居第一，实现小众领域千万级销售。该社更从“卖书”转向“造生态”，2023年着手打造“华夏手造”IP品牌，依托技术赋能，创设手工文化创意知识服务平台，研发定制化在线课程，500余场直播积淀出10多万手工爱好者社群；建成近3 000平方米的线下体验中心，为手工爱好者提供图书、课程、培训、材料工具、分享交流等一站式服务。

河南科学技术出版社把手工出版特色产品线延伸到手工产业链，把出版品牌延伸到产品品牌、服务品牌，成功蹚出了一条坚持特色化的融合发展新路。^[6]

专业内容因其内在所蕴含的知识密度大，兼具深度和难度，天然具有多层次多维度开发利用的独特价值——正是在这个意义上，专业内容可被称为真正的“富矿”资源。对专业领域知识进行深入挖掘，需要作者和编辑的慧眼匠心，也需要信息处理技术的加持。数智化前沿技术飞速发展，为内容资源的深度挖掘、内容的数据化转换和再利用、数据的深度处理和服务呈现，提供了无限可能，关键在于我们怎么认识、怎么使用。

专业内容的受众对象高度细分，其传播路径垂直化的特点非常突出。因此，专业出版机构应立足于深度传播做产品开发和服务运营，针对细分群体中不同知识层次、不同应用场景的用户，做好垂直化、递进式、有深度的内容和阅读服务，通过垂直领域大模型、智能推荐算法等先进技术和工具，为用户提供“千人千面”的知识解决方案。以扎根行业突出特色，深度融合创新服务的化学工业出版社为例。

化学工业出版社（简称化工社）是一家典型的专业出版单位，虽然其业务已实现了综合化、多元化，但“化工”的基因始终深植于血脉之中。在专业图书领域，化工社聚焦化学化工—材料—生物—医药—环境等涉“化”专业集群，从前沿学术著作、技术研发应用图书到高校专业教材、科普图书，持续推出高水平专业作品；与此同时，化工社编辑出版《化工学报》《中国化学工程学报（英文版）》等5种中英文期刊，是化工领域的一流核心期刊，进一步夯实了化工社在这些专业的学术领先位置，形成了良好的学术影响力和品牌美誉度。

化工社以专业化、特色化为基础，通过实施“一库四平台”的数字化转型工作规划，扎实推进垂直领域的深度融合发展，其代表性工作可以融合出版项目“化工安全教育公共服务平台”为例。该平台抓住化工行业紧迫需求的一个小切口——生产安全培训，做足专业化深度融合出版的大文章。安全生产是国家安全的重要组成部分，化工行业因原料、工艺和产品的特殊性，安全生产要求高、情况复杂，历来是各级政府和应急管理部门监管的重点、难点。加强对从业人员的安全培训和安全资质审核，是监管工作的重要一环，但实际工作中却缺少可用、可控、可靠的抓手，成为工作中的痛点。化工社以服务行业需求为导向，发挥资源汇集和应用的枢纽作用，深入利用已经在库的丰富内容资源及其背后的作者群体，调动政府、企业、科研单位和高校等各方面的资源，集中优势力量开发在线培训课程体系，形成“内容资源+专家+培训课程”的资源深度融合，此其一；其二，秉持开放合作理念，与可信赖的技术公司开展平台建设、数字技术及网络安全等方面的深入合作，加强“内容资源+先进技术”的深度融合。2019年“化工安全教育公共服务平台”上线运营，以做好垂直领域的深度传播为目标，针对细分人群的差异化需求，探索“一省一案、一企一策”的定制化服务模式，并根据需要拓展线上线下一体化培训业务，取得了较好的成效。该平台被应急管理部纳入政府购买服务的可信培训平台，全国28个省区市相继引入，截至目前为应急管理部门、企业、高校的相关专业用户提供服务已累计达55万余人次，其总学习时长达2 000多万学时。平台先后被评为国家融合发展工程首批“精品数字项目”，工业和信息化部等四部委“安全应急装备应用试点示范工程”。^[7]

从谷登堡发明铅活字印刷机开始，现代出版业走过的就是一部内容与技术融合的发展史。20世纪90年代开始，信息技术和互联网高速发展的浪潮席卷而来，从激光照排再到数字技术，出版业的生产效率和传播效果得到极大提升。近几年人工智能迅猛崛起，大语言模型、生成式人工智能作为AI领域最具革命性的技术突破和发展方向之一，深刻地改变了人类获取知识的方式，给以内容生产为核心业务的出版业带来巨大冲击。坚定走“内容+技术”双轮驱动的融合发展之路，加快向新技术驱动的知识服务机构转型，是摆在传统出版机构面前的迫切任务。

专业出版同样如此，在坚持“专精特深”的基础上走融合发展路径，是高质量发展的必然之举。日前，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出在大力推进人工智能的研究、应用及与各行各业的协同发展过程中，要以应用为导向，持续加强高质量数据集建设，发展数据标注、数据合成等技术，培育壮大数据处理和数据服务产业。^[8]毫无疑问，加强人工智能数据供给创新和高质量内容数据服务，对于具有优质内容资源深厚积淀的专业出版机构而言，蕴含着巨大的机遇。专业出版单位应当结合自身的专业优势、资源禀赋和用户需求，坚定不移地依托人工智能等新兴技术，推动数据资源的产业化和出版服务的智能化，早日转型为集专业内容数据、垂直领域用户和工作应用场景于一体的智慧型知识服务提供者，通过AI技术调用由专业内容资源转化生成的优质语料（库）、数据库，为用户提供个性化的专业服务，得以在传播科技知识、构建新质生产力的进程中维护并加强自身的独特价值和突出贡献。

“专精特深”，是专业出版的底色；融合发展，是专业出版的未来。坚守“专精特深”底色，掌握数智技术这把通向未来的钥匙，专业出版就能走稳、走好融合发展之路。反之，徒有“专精特深”的底色，不走融合发展之路，就是守住了现在也必将失去未来；失去“专精特深”的底色，专业出版的融合发展就如同失去了灵魂，在未来之路上也将行之不远。