在国家全面推动新质生产力发展的背景下，科技期刊作为知识创新的重要载体，被赋予了从服务科研、助力科技成果转化到支撑新型智库建设的重要使命。^[1]近年来，《关于推动学术期刊繁荣发展的意见》《关于进一步推动科技期刊高质量发展的意见》等政策文件相继出台，明确提出要优化期刊发展环境、提升编辑队伍能力、加快数字化与智能化转型。由此，学术出版业正面临开放科学政策全球推进、人工智能技术快速迭代和科研评价体系转型等多重挑战。以人工智能、大数据、区块链、开放科学为代表的新兴技术深刻改变传统出版流程和技术，正加速融入从内容创作到传播服务的学术出版全过程，其快速发展正深刻重构学术期刊技术系统与服务边界^[2]。学术期刊所承担的学术传播职能正从单一的信息输出转向多维度的知识服务，期刊竞争力的衡量标准也从学术质量延展至传播效率、开放程度与用户参与度。

编辑能力已成为推动学术期刊转型升级的关键变量，不仅关乎个体是否能够胜任岗位的工作任务，更决定了学术期刊在新质生产力推动下的应变能力与创新发展潜力。传统编辑以内容筛选和质量把关为核心，而数字智能背景下的编辑工作更强调跨技术、跨平台、跨学科的综合协调与创新策划。^[3]编辑能力需求呈现出明显的复合性和系统性特征，学术期刊编辑的角色定位与能力需求正发生根本性转变。

既往关于编辑能力的研究多基于静态框架探讨^[4-6]，其适用情境主要围绕稳定环境下的岗位胜任要求。学术期刊在适应新质生产力背景下的变革要求方面，仍存在结构静态、技术脱节与协同不足的问题。基于此，本研究以新质生产力赋能为理论视角，尝试将其内核逻辑转化为学术编辑能力重构的内在机制，提出一个兼具结构性、系统性与动态协同性的编辑能力四维框架，创新性地提出涵盖认知、技能、行为与适应4个维度的编辑能力结构框架，应对当前编辑角色转型与出版生态重塑对能力体系提出的新挑战，旨在为学术期刊在数字化转型过程中的人才能力重构提供理论依据，为学术期刊高质量发展提供支撑性思路与操作路径。

学术期刊升级重构呈现出“学科—期刊—技术”三维协同演进的特征。传统的学术期刊布局在承载交叉性成果方面存在局限，部分跨学科研究创新成果缺乏有效的发表与传播渠道。科研人员对即时发表、开放共享、交互式阅读等新型知识服务需求持续增长，许多编辑仍然依赖传统的编校模式，出版流程效率和服务能力未能与科研需求同步提升。这种结构性矛盾使得学术期刊在知识供给与学术需求之间出现错位，进一步暴露出学术传播体系的服务瓶颈。当前，学术期刊发展已不仅依赖技术工具的迭代升级，而是进入了一个以编辑能力为核心驱动力的系统性变革阶段。这一变革的本质在于重新界定编辑角色、优化能力结构、重塑工作模式，从而推动学术期刊实现从内容生产者向综合知识服务提供者转型。构建与新质生产力发展相适应的新型编辑能力体系，已成为推动期刊生态重构和实现高质量发展的关键任务。

新质生产力以人工智能、大数据等前沿技术为内核，出版的各个环节都在经历智能化、数据化的重塑，推动学术期刊逐步从内容输出平台向知识治理中枢转型，推动内容策划、传播机制与价值创造深度融合。这意味着学术期刊编辑能力不再仅仅体现为对专业知识的掌握，还需要在技术渗透、学科融合与生态开放的复杂语境中实现多职能重构。

学术期刊的竞争维度从内容质量扩展到传播效率、知识服务等出版全链条创新。在此背景下，学术期刊编辑工作的核心焦点从内容编校转向知识服务增值。这些变革要求编辑不仅要掌握智能工具应用，具备多种技术工具操作能力，还需理解底层算法逻辑、数据结构与伦理影响，承担流程设计与平台组织的职能，在效率、规范与责任之间实现有效平衡。学术期刊编辑不仅需要理解前沿学科逻辑，还需在智能化与开放化语境中提升协作与引领能力，以推动团队跨界合作和内容价值的深度挖掘。

科学研究的交叉融合推动编辑工作边界持续外扩。面对多学科协同选题、交叉语境评审、热点议题整合等复杂任务，编辑需突破学科边界，理解多学科逻辑、识别研究价值，具备对学术发展趋势的精准洞察力、选题策划与资源整合的组织能力。此外，随着开放科学运动与科研评价机制的持续演进，服务设计与用户导向意识已成为评价编辑能力的重要的新维度。编辑不仅要理解研究者的需求，还需设计出符合其传播、展示与引用偏好的知识服务机制。编辑应主动追踪政策变化，及时调整内容组织结构与传播路径，推动期刊战略布局调整和学术传播方式的快速适应。在这种多维环境压力下，传统的编校能力已不足以支撑内容策划、平台协同与技术整合等复合任务的高效完成。

编辑能力作为胜任编辑岗位、推动出版质量提升与期刊系统运转的核心支撑，长期以来是出版管理与职业发展领域的重要研究议题。学术期刊编辑能力研究的理论根基源于人力资源管理领域的胜任力理论，其核心目标是系统解析个体高效完成编辑岗位职责所需的知识、技能、态度及行为特质。相关能力模型研究集中体现为三类经典理论框架：胜任力模型、冰山模型与洋葱模型。

编辑胜任力模型作为研究的基石，遵循职能分解与行为锚定的构建逻辑。该模型基于戴维·麦克利兰（David McClelland）的胜任力理论^[7]，提出编辑胜任力的内涵和特征，研究编辑应具备的素质和能力。江波等针对高校学报编辑工作的特点和需求，构建了涵盖专业能力、职业精神、自我发展3个维度及7项特征的结构化体系。^[8]王晓迪编制高校科技期刊编辑自评量表，主体分为思想品德、专业素质、人格特质、工作实绩4个维度的28个条目。^[9]此类模型强调将岗位需求转化为可操作的能力要素，注重行为表现与结果导向，为编辑的选拔、考核、培训提供可操作的目标框架。

引入麦克利兰发展并建立的冰山模型^[7]，深化对编辑能力层次结构的研究，见图 1。该模型将编辑能力划分为显性层可观测的知识、技能与隐性层潜在的动机、价值观与特质。显性能力对应学术规范掌握、语言表达、出版流程操作等“看得见”的技能；隐性能力则涵盖学术敏感性、学术判断力、责任感与职业伦理等“看不见”的深层要素。这一模型强调认知与动机基础的重要性，核心价值在于揭示编辑能力的复杂构成，对理解编辑的判断力、价值取向等提供了理论参考，推动研究焦点从行为表现转向内在驱动。

以R.博亚特兹（Richard Boyatzis）的理论为基底^[10]，通过洋葱模型分层渐进结构拓展编辑能力研究视域，见图 2。该模型以层层嵌套的形式展现了从外层技能行为与知识经验，到中层自我认知、态度与价值观，再到内层动机与特质的渐进式能力养成路径。对于学术期刊编辑而言，洋葱模型提供了理解其成长路径的重要参照。编辑从初入岗位时依赖外显技能如文本编辑等，逐渐过渡到角色认同，最终内化为以学术诚信与社会责任为核心的职业身份。这一过程表明，编辑能力并非静态固有，而是随经验积累与环境变化而动态演化。近期研究尝试增强编辑能力洋葱模型动态适应性，谢文鸿等在模型外层嵌入“科研素养与技能”以响应期刊学术质量提升^[6]；雷艳则在模型中间层融入“创新能力”“跨学科视野”等出版生态要素，凸显学术创新和发展^[11]。章光琼等据此设计适应出版数字化转型的编辑能力建设路径，彰显模型在能力培育体系建设中的应用潜力。^[12]

纵观上述模型在编辑能力研究中的应用，可清晰辨识从职能分解到显隐分层，再到动态渐进的发展逻辑。尽管研究深度持续提升，但在新质生产力驱动下，学术出版的外部环境已呈现智能化、开放化与跨界融合的特征，现有模型的适应性仍显不足。一方面，现有编辑能力模型对新技术应用的探讨停留于操作技能层面，未深入认知与行为维度，其静态固化缺乏与环境互动的动态调适机制，忽视认知判断、技术实践、组织行为与环境适应等多维能力的相互作用关系及补偿路径^[13]。因而部分编辑在流程执行和工具适应上较为熟练，但在系统思维构建、学术判断支持和技术原理理解等认知层面仍存在短板^[14]。另一方面，模型普遍以个体能力为切入点，弱化了组织协同与跨界整合的维度，难以反映复杂任务中多维能力的动态协作。例如，面对跨学科成果评价或出版伦理治理等挑战，编辑需要在学术判断、数据分析与专家网络协调之间实现互补，但现有框架缺乏体现这种补偿与协同的机制^[15]。这些理论缺口亟待通过融合系统思维与动态适应视角的创新框架予以弥合。

随着新质生产力重塑出版生态的深入推进，现有编辑能力模型强调静态能力结构的分层描述，尚未重视能力间的互动关系与动态演进规律。编辑能力模型演进过程中，冰山模型显性层从基础编校技能逐步延伸至“计算机操作技能”“媒介信息素养”“出版服务能力”等新技术素养，隐性层延伸至“开放性思维”“全球化视野”“职业使命感”等深层素质^{[5, 16]}。然而隐性维度难以量化评估的固有缺陷限制了实践应用，其结构特征限制了对复杂适应情境的解释力，难以回应新质生产力环境下多维能力协同的现实需要。在实际应用中，培训体系与考核机制大多以流程执行与工作效率为核心指标^[17]，普遍缺乏对战略思维能力、职业理解力等的评价。既有研究多将新技术变革纳入技能维度，聚焦技术工具操作培训，却规避了技术对编辑认知模式与行为逻辑的深层重塑。面对复杂议题选择、跨学科判断与出版伦理治理等任务，编辑亟需系统思维、学术判断力与价值洞察力等高阶认知能力。复合任务依赖多维能力的动态协作与补偿，如当学科知识储备不足时，可借力数据分析技能辅助趋势研究，或通过专家网络协调弥补认知盲区。编辑在编委、作者、技术平台与政策机构间高效协调，须具备跨群体沟通、资源整合与流程统筹能力。但现有模型往往从个体视角出发，忽视组织层级的网络协同能力维度，导致结构逻辑失衡。

尽管洋葱模型等理论尝试突破传统的职能分解模式，更系统地体现能力系统的层次性与内在结构联系，初步关注能力养成的时序性与情境依赖性，但各层级间缺乏明确的反馈调节路径，难以形成与环境互动的动态调适机制^{[11, 18]}。新质生产力环境要求编辑能力体系能够在实践反馈中不断迭代，形成跨情境的自适应成长。现有模型缺乏对复杂环境中持续学习与自我更新的解释力，难以支撑长期发展与结构的自我调节。部分编辑在面对技术工具快速更迭与平台体系更新时，认知仅停留在工具使用层面，缺乏对技术逻辑与风险边界的深度把握，导致在应对人工智能生成内容审查、算法审稿机制等问题时存在知识盲区和伦理判断风险^[15]。面对这些挑战，有必要重新思考编辑能力的内核，构建一种兼具结构性与适应性的系统性编辑能力框架，来引导学术编辑完成从传统执行者向知识服务策划者与学术生态协同者转变的能力跃升。

总体来看，现有学术期刊编辑能力框架在新质生产力背景下面临显著的结构性困境。其突出表现为：导致编辑虽能完成流程性与工具性操作，却难以在学术判断、前沿技术理解和价值导向上发挥应有作用；在技能与行为层面发展失衡，执行能力突出而战略参与度有限，使得编辑在出版决策和学术生态塑造中的能动性不足；适应维度建设滞后，面对人工智能生成内容、算法审稿等新兴问题时缺乏前瞻性应对的能力。

多重短板的交织，表明现有编辑能力框架并未形成完整的系统支撑结构，呈现出认知与技能割裂、行为与制度错位的失衡状态。这种框架缺陷不仅限制了编辑个人的职业跃升空间，也制约了期刊整体学术竞争力的提升。理论空白与实践瓶颈共同凸显出构建新型编辑能力系统的必要性与迫切性，为本研究提供了逻辑依据。因此，有必要在新质生产力视角下重构编辑能力框架，实现认知、技能、行为和适应的整体联动，构建能够支撑未来学术出版变革的能力体系。

在辨析编辑能力研究新近理论成果的基础上^{[16, 19-20]}，基于新质生产力的创新驱动本质，结合新质生产力关于知识生产、技术赋能机制与能力系统重构的内在逻辑，本研究创新性地提出涵盖认知、技能、行为与适应4个维度的编辑能力框架。该构想以系统思维为逻辑起点，将编辑能力视为一个具有内在逻辑结构的复合系统，既强调能力之间的结构分工，也关注多维能力间的动态联动，旨在建立具有结构完整性、适应弹性与系统协同性的编辑能力系统。

其中，认知维度构成编辑能力体系的基石，为其他维度提供价值引导和思维框架。技能维度作为认知的外化表现，将编辑理论知识转化为技术融合实践，其发展程度直接受认知水平的调节。行为维度构成能力的组织表达层，强调整合应用前两个维度的能力，将能力协作效率与技能掌握度相关联。适应维度则作为动态调节器贯穿始终，通过持续的环境扫描与反馈机制驱动确保能力体系在不断变化的外部环境中得以迭代与优化。这一框架的构建不仅关注静态能力要素，更强调不同维度之间的协同机制与动态平衡，体现编辑能力在出版生态中的结构韧性与演化能力，以便有效支持编辑角色的战略延展、岗位职责的多元化及期刊运营逻辑的智能升级。

认知维度作为基础层面，决定着编辑对学术出版本质的理解深度和价值判断标准。在新质生产力背景下，编辑需突破传统的线性思维，构建系统化学术洞察力与动态化学术判断力。

系统思维的建立是认知维度重构的关键，涉及对学术生态的全局把握和前沿研究的敏锐筛选，最终服务于高质量学术成果生产全流程优化。传统编辑工作往往聚焦于论文的质量把控等基础性工作，而在新型出版环境下，编辑人员要在学科桥梁角色的基础上进一步拓展，既要深耕专业领域又要具备学科交叉敏感度，识别新兴研究方向创新价值，构建跨学科认知网络，构建更具包容性和前瞻性的认知体系。其次，对学术传播体系的全局认知也尤为重要。在策划专题时，编辑不仅要考虑技术逻辑和学科特性，还需兼顾开放获取政策和读者阅读习惯等多重因素。要综合考虑人工智能辅助写作、大数据分析等技术对学术诚信、出版伦理带来的深层影响。^[21]编辑应理解学术出版在知识创新链条中的定位，建立以知识增值为核心的价值判断体系，作出符合作者、读者、出版机构和技术平台等学术共同体长远利益的选择。

学术判断力的内涵正在扩展。传统的学术质量评估以编辑专业素养与同行评议为基础，随着科研成果的指数级增长和学科交叉研究的日益复杂，这种以人为中心的判断模式显现出局限性。新质生产力赋能编辑通过利用大数据驱动的决策支持系统，构建基于系统思维的学术判断力，从经验依赖转向数据驱动配合影响力校准的综合评估模式^[22]。避免单一标准对创新研究的压制，实现从线性思维到多维动态评估的转变。

编校技能作为编辑能力最为显性的部分，直接关系到编辑工作效能和服务质量。新质生产力背景下编辑技能的结构优化与拓展不仅体现在对智能化工具与数字平台的熟练掌握，更反映在借助技术提升流程效率、强化学术规范把控、改进作者服务与读者体验等方面。对国际顶尖期刊进行追踪研究表明，编辑需要从传统的技能体系向技术深度融合与创新实践引领的双轨模式演进。^[23]

智能审校系统、学术数据分析、人工智能检测系统、区块链出版平台等新型技术工具的应用，不仅要求编辑具备操作技术的能力，更需要评估技术效果以及在工作实践中将技术与学术内容相融合的能力^[15]。施普林格·自然系列期刊已实现人工智能系统辅助审稿与编辑协同的工作模式，要求编辑在理解技术的同时，能够基于学术判断作出最终决策。^[24]这种人机协同审核机制是编辑技能转型的重要体现，体现了技术应用的辩证思维。在出版模式快速迭代背景下，编辑的创新实践能力变得尤为重要。例如在组织跨学科专题时，编辑可能需要同时运用文献计量分析识别研究热点，利用在线协作平台组织专家讨论，并借助可视化软件呈现研究成果。这类综合能力，不仅提升了出版内容的学术价值，也直接决定了专题的质量和影响力。

行为维度体现编辑在工作中的实际表现，如编辑在团队协作、跨部门沟通以及知识服务等方面的能力。传统编辑虽已具备基本的流程协同合作能力，但其作用主要限于线性出版活动中的衔接。而在日益复杂的开放科学框架下，编辑需要应对多元主体、跨领域合作的复杂环境，这些行为能力呈现出新的特征和更高的要求。编辑不仅需要在编审流程中更加精准地协调审稿专家、平衡分歧意见并提升审读效率，还需在专题策划中主动整合跨团队资源，推动跨学科合作；在与技术平台和数据仓储机构的互动中，不仅要保证系统运行顺畅，更要把握新兴工具与学术传播模式的衔接，实现研究成果的多元化传播。编辑不仅是编审流程的管理者，更是协同网络的构建者，其综合协调能力直接影响期刊的运作质量与学术声誉。

知识服务能力作为编辑行为维度的一部分，强调编辑角色在原有内容加工基础上的功能拓展。随着作者、读者等对个性化服务的需求增加，编辑必须能够提供高质量的科研成果筛选、科学传播辅导、数据引用支持、交互式内容呈现等增值型服务，从而提升增强期刊的专业黏性，同时促进知识的精准传递与学术资源的优化配置^[25]。

学术影响力是行为维度的高阶体现。随着学术期刊功能从信息载体向知识策源平台演化，具备战略视野与学术影响力的编辑成为推动高水平期刊建设的关键力量。对骨干编辑的培养已不仅限于内容运营，更需要其通过专题引领和学术评价标准制定等行为，实质性介入学科发展的结构重塑过程。^[26]

适应维度是编辑能力体系中最具动态特性的部分，直接关系到编辑对外部环境变化的敏捷应对能力。在新质生产力驱动的环境变革中，编辑需构建系统的环境监测机制以提升前瞻性战略判断力。如建立政策追踪系统，持续跟进国内外宏观政策演变；构建技术雷达机制，持续关注新兴出版技术的发展动态；搭建需求感知网络，实时掌握读者与作者需求的变迁。

持续学习是适应维度的重要组成部分。面对技术迭代加速与知识更新频繁的现实，传统碎片化学习方式已难以适配，编辑需要系统性推进知识更新体系构建。^[27-28]编辑应制定技术素养提升计划，关注学科前沿进展，定期参与培训。推动学习型团队建设，组建跨机构编辑经验交流网络，促进知识共享与集体智慧的积累。

四维能力并非彼此孤立存在，而是一个相互作用、动态平衡的能力系统，如图 3所示。认知维度提供价值引导和思维框架，技能维度承担认知向实践行为的转化，行为维度保障组织内外的协同效能，适应维度负责反馈调节驱动系统持续进化。在新质生产力重塑出版生态的进程中，该四维架构展现出结构韧性与环境适应性，可作为学术编辑能力转型的可行路径。

此外，四维能力之间还应存在补偿通道。当某一维度编辑能力出现阶段性短板时，其他维度的优化可起到桥接和支撑作用。若编辑能力在技术维度尚存不足，可通过增强认知维度的系统思维与行为维度的协同合作能力，借助团队与组织力量完成技术落地任务；适应维度的持续学习也将逐步弥合此差距。认知维度的学术判断存疑时，依托技能维度的数据分析工具和行为维度的专家协同，可为判断提供客观依据；适应维度的环境感知则辅助认知升级。跨领域或部门协同困难时，认知维度的跨界融合思维与技能维度的知识图谱构建能力，可降低协同门槛；行为维度的开放沟通则促进共识达成。编辑能力多维联动机制的构建，能有效化解单点能力瓶颈，推动整体能力体系向高阶动态平衡演进。

本研究立足于新质生产力视角，聚焦编辑能力建设中的结构性失衡与协同机制缺失问题，尝试突破既有模型的静态特征与技术认知缺失，以系统视角建构认知、技能、行为与适应四维能力结构，强调能力要素间的动态协同与补偿机制。通过理论建构与维度解析新质生产力背景下编辑角色的功能转向，揭示多维能力之间的协同关系与内生驱动力，为期刊优化能力资源配置、推动编辑队伍转型提供方法论支持。该框架在理论延展性与实践适配性上表现突出，旨在为编辑能力评估、提升路径设计及人才培养机制构建方面提供系统性指导。

当前研究主要基于文献与理论构建，尚未开展实证调研，四维能力之间的关系及其动态演化过程需进一步验证。未来可基于构建的四维编辑能力评价体系，围绕不同类型期刊的能力需求差异展开调查，结合编辑实际操作与期刊组织结构，推动框架的实践化、指标化和制度化，真正实现从理论模型更新到编辑生态优化的有效联动。编辑能力重塑不仅是对编辑职业素养再定义的过程，更是推动学术出版向更高的质量、更强的引领能力迈进的重要路径，其价值将在知识生态重构与科技创新体系升级中持续显现。