科技与出版, 2026, 45(3): 105-112 doi:

产业观察

前沿科技企业与科技期刊的共生发展路径探索

王海燕1, 张莉1, 严美娟1, 吴年华2, 刘明寿3

1. 南通大学学报(医学版. 编辑部, 226019, 江苏南通

2. 扬州职业技术大学, 225009, 江苏扬州

3. 扬州大学, 225009, 江苏扬州

Co-evolving Frontier Tech Enterprise and Science Journals: Symbiotic Pathways for Cultivating New Quality Productive Forces

WANG Haiyan1, ZHANG Li1, YAN Meijuan1, WU Nianhua2, LIU Mingshou3

1. Editorial Department of Journal of Nantong University(Medical Sciences), 226019, Nantong, China

2. Yangzhou Polytechnic University, 225009, Yangzhou, China

3. Yangzhou University, 225009, Yangzhou, China

通讯作者: 刘明寿

基金资助: 江苏省社科基金重点项目.  25DJA001

Abstract

This article explores a symbiotic development pathway between frontier technology enterprises and sci-tech journals from the perspective of cultivating new quality productive forces. The paper positions frontier technology enterprises as a core engine of the development of new quality productive forces, and sci-tech journals as key infrastructure for academic exchange and knowledge diffusion; together, their symbiosis is described as constituting a pivotal set of actors within the innovation ecosystem. The analysis thereby shifts attention from treating enterprises and journals as separate systems to treating them as mutually shaping nodes embedded in a broader ecology of policy, capital, and talent. The article makes three core role claims and then builds its problem–solution logic around them. First, it argues that frontier technology enterprises actively reshape journals' content systems and evaluation systems. The mechanism implied is agenda-setting and standard-shifting: technological breakthroughs and industrial practice generate frontier questions, press for interdisciplinary integration, and thereby remodel what journals prioritize, how they curate content, and which evaluative dimensions gain legitimacy. Second, sci-tech journals are portrayed as providing multidimensional strategic empowerment for enterprises. They function as strategic navigation platforms (supporting knowledge orientation), as channels for international reputation and authority formation, and as platforms that facilitate industry–academia–research coordination. In this framing, journals do not merely "publish" research; they enable visibility, coordination, and the circulation of innovation factors. Third, the paper argues that these roles are not formed in isolation but emerge through interaction with government, capital, and talent factors, producing a synergistic co-evolution system in which institutional guidance, resource allocation, and capability mobility become boundary conditions for symbiosis. The article then identifies constraints that prevent symbiosis from automatically producing high-quality outcomes. It lists five interrelated bottlenecks: a technology-translation gap, ethical challenges, insufficient journal adaptability, incentive misalignment, and the absence of dedicated collaboration platforms. Importantly, the paper treats these as systemic constraints rather than isolated problems; they operate across the innovation chain and the industrial chain, across norms and incentives, and across organizational infrastructures. In response, the study proposes five "universal strategies" for optimizing symbiotic development. These include building long-term industry–academia–research coordination mechanisms; establishing an academic–industrial dual-track evaluation system; innovating intellectual property management; designing incentive-compatible policy tools; and constructing intelligent collaboration platforms. The strategic emphasis is not on adding more actors but on reconstructing coupling mechanisms—evaluation, governance, rights allocation, incentives, and platformization—so that knowledge chains and innovation chains can be more tightly integrated. The article concludes that clarifying this internal logic and these practical dilemmas provides a usable reference for policy formulation, journal development, and enterprise innovation management aimed at the high-quality cultivation of new quality productive forces.

Keywords: frontier technology enterprise ; science and technology journals ; new quality productive forces ; symbiotic development ; innovation ecosystem

PDF (1710KB) 元数据 多维度评价 相关文章 导出 EndNote| Ris| Bibtex  收藏本文

本文引用格式

王海燕, 张莉, 严美娟, 吴年华, 刘明寿. 前沿科技企业与科技期刊的共生发展路径探索. 科技与出版[J], 2026, 45(3): 105-112 doi:

WANG Haiyan, ZHANG Li, YAN Meijuan, WU Nianhua, LIU Mingshou. Co-evolving Frontier Tech Enterprise and Science Journals: Symbiotic Pathways for Cultivating New Quality Productive Forces. Science-Technology & Publication[J], 2026, 45(3): 105-112 doi:

在全球科技竞争日趋激烈、创新范式深刻变革的时代背景下,发展新质生产力已成为塑造国家竞争新优势的核心战略。这一进程不仅依赖于单个技术突破,更有赖于构建要素齐全、互动高效、充满韧性的创新生态系统 [1]。在这一系统中,以突破性技术为牵引、以市场为导向的前沿科技企业,与作为知识生产、传播与认证核心载体的科技期刊,构成了驱动创新循环的两大关键主体。他们的互动关系从简单的知识供给与需求,日益演变为深度嵌合、相互塑造的共生关系。这种共生现象在世界范围内普遍存在。例如,美国硅谷的科技巨头与《自然》《科学》等顶刊长期互动,波士顿生物技术集群与顶级生物医学期刊的紧密关联,均体现了知识创造与产业应用的高效循环 [2]。在中国,以杭州“六小龙”[3]为代表的长三角新兴科技企业集群迅速崛起,加上早已兴起的华为、大疆等前沿科技企业,他们凭借其敏锐的市场洞察力和高效的研发体系,不断产出具有产业引领性的技术成果;而科技期刊则通过发表、评议和传播这些成果,加速其学术化、标准化与全球化进程。两者协同发力,共同塑造了区域乃至国家的创新格局。

然而,当前的理论与实践对于二者共生发展的内在机制、普遍规律、面临的系统性障碍以及优化路径,尚缺乏系统性的梳理与阐释。现有研究或侧重于企业创新管理,或聚焦于期刊出版、传播,未能将二者置于同一个创新生态系统中进行动态分析。本文以杭州“六小龙”等典型案例为观察窗口,抽象并提炼出前沿科技企业集群与科技期刊共生发展的普遍模式、深层逻辑与关键挑战。通过构建“双轮驱动—协同演化—制约因素—策略体系”的分析框架,期望为理解新质生产力的微观生成机制、优化创新生态系统配置提供新的视角,并为政策制定者、期刊主办者及企业管理者提供具有普适性的决策参考。

1 前沿科技企业与科技期刊:创新生态中的双轮驱动

1.1 前沿科技企业对科技期刊内容体系与评价范式的重塑

前沿科技企业的创新实践,是科技期刊内容更新的重要源头。其一,企业主导的技术突破成为期刊热门选题的策源地。例如,群核科技(杭州“六小龙”之一)在计算机图形学与三维重建领域的技术积累,直接推动了其在计算机视觉顶级会议ICCV上发表研究成果 [4],带动了该领域国内科技期刊相关稿件的增长;云深处科技在四足机器人领域的工程突破,催生了其在IEEE Robotics and Automation Letters等机器人领域权威期刊上的一系列算法改进成果 [5],为相关科技期刊提供了高质量的应用研究论文。国外OpenAI的GPT系列模型迭代,也推动生成式AI相关研究成为顶刊核心选题 [6]。其二,企业产品催生新兴交叉研究方向。游戏《黑神话:悟空》的先进渲染技术,推动了计算机图形学在神经隐式表征实时渲染等方向的研究 [7];宁德时代的前沿研究,如通过定量解析锂金属负极界面反应机制来指导电解液设计,直接推动了高能量密度电池中纳米材料科学、界面电化学与工程仿真的深度交叉融合 [8]。其三,推动期刊研究范式向问题导向与学科融合转型。大模型技术在垂直行业的落地,促进了人工智能与经济学、管理学的深度融合 [9]

同时,前沿科技企业基于“技术落地价值”的实践,对传统学术评价体系形成冲击,推动评价标准向多元化、实效化演进。国内外前沿科技企业的成功,均建立在“技术领先性”与“商业可行性”双重基础上 [3]。这种产业界的实效导向,正促使科技期刊在评审时更多关注成果的应用前景与解决实际问题的能力,助力构建健康均衡的学术生态 [1]。具体而言,部分科技期刊已在评审标准中增加对技术转化潜力的考量维度。例如,Engineering在2025年发布的“人工智能赋能工程科技”征稿启事中,鼓励提交具有明确的工程应用背景的研究成果 [10],并在同行评议环节邀请来自产业界的专家参与评审。这种变化表明,前沿科技企业的创新实践推动了科技期刊评价体系从单一的学术维度向“学术价值+应用价值”的双重维度演进。

1.2 科技期刊作为前沿科技企业创新发展的战略赋能平台

科技期刊能够为前沿科技企业提供多重战略赋能。首先,它是企业的技术导航与知识供给平台。作为全球科研进展的“瞭望塔”,期刊为企业技术演进提供关键战略指引。例如,关于分布式计算优化 [4]、动态推理架构 [11]等主题的论文,为企业在低成本大模型开发的不同阶段提供了方法论支撑。在生物医药领域,顶级期刊发表的靶点发现与临床试验成果,为企业的创新药研发明确方向、缩短周期[12]。其次,科技期刊是企业的国际声誉构建与资源链接平台。在全球化创新网络中,科技期刊是前沿科技企业打破地域限制、融入全球创新体系的重要桥梁。它通过多种国际化传播机制,显著提升企业的国际知名度与信誉。在顶级期刊或会议上发表成果,是企业技术原创性的权威背书。例如,华为关于鸿蒙系统的研究在IEEE会刊上发表,增强了其技术话语权 [13]。这些发表记录也成为企业吸引全球风险投资与顶尖人才的重要“信号”[14]。最后,科技期刊充当产学研协同创新的耦合与催化平台。科技期刊在连接“政—产—学”的产学研协同创新中,扮演着关键的“耦合器”与“催化剂”角色。它不仅是知识流动的管道,更是促成三方对话、合作与价值创造的公共空间。如图 1所示的创新生态模型,科技期刊居于中枢位置,政府通过期刊发布的政策解读、产业动态分析等内容,观察技术趋势、评估产业发展状况;高校与科研院所通过期刊展示基础研究成果、寻找应用出口;前沿科技企业则通过期刊获取知识、展示技术成果、发现潜在合作伙伴。期刊促成了“需求侧”与“供给侧”的高效匹配。例如,云深处科技的四足机器人技术源于浙江大学学术研究,企业将其产品化后,又与高校联合将算法改进成果发表,形成了“学术发表—技术孵化—成果反馈”的闭环 [5]

图 1

图 1   科技期刊驱动的产学研协同创新生态系统


2 共生关系的深层逻辑:创新生态系统的协同演化机制

前沿科技企业与科技期刊的共生关系,并非简单的线性互动,而是嵌入在一个由多重要素构成的、动态演化的创新生态系统之中。这个系统在微观上表现为具体的产学研合作项目,在宏观上则呈现为以政策、资本、人才、国际规则等为关键变量的协同演化网络。其演化遵循“政策与知识双核驱动”逻辑 [15]:政府通过制度设计引导资源流向,科技期刊通过知识传播与联结赋能各主体,二者共同塑造了生态系统的结构与活力,既是创新生态圈的“双核心”主导者,又都作为生态圈中重要的一环,参与生态系统的循环。

2.1 政策驱动的生态位构建与资源调配

创新政策通过科技期刊传导,为二者协同创造专属“生态位”。例如,中国科学院西北生态环境资源研究院刊群发挥“决策支撑桥”功能,科技期刊通过凝练智库成果、对接政策需求,有效促进了学术知识向产业价值与决策效能的转化 [16];浙江省政府将科技期刊繁荣纳入专项资金支持 [17],引导期刊聚焦数字经济、高端制造等优势产业,形成“产业需求—科研创新—期刊传播”的联动,许多合作成果在《浙江大学学报(工学版)》《传感技术学报》等发表,反哺产业政策迭代与期刊高质量发展。这种“政策发布—研发合作—成果发表”的循环,降低了创新的制度性交易成本 [18]

2.2 资本循环中的知识价值发现与增值

资本市场通过追踪期刊发布的前沿动态,识别潜力技术与团队,承担“知识价值发现者”角色。杭州市科研转化母基金建立基于论文和技术成熟度的评估矩阵,并对前沿项目实行长周期投资管理 [19]。这种“耐心资本”与深度技术阅读相结合的模型,旨在破解早期前沿科技项目估值难、融资难的困境,将知识资本高效地转化为金融资本,推动企业估值跃升 [16]

2.3 人才流动与知识循环的能级跃迁

科技期刊是人才识别、培养与价值认定的重要媒介。生态系统通过“教育链—人才链—创新链”的融合,利用期刊实现人力资本的持续增值。期刊内容可转化为高校教学资源,推动课程改革;企业技术需求也可通过期刊转化为研究生课题来源,提升研究的产业关联度;基于期刊成果建立的多元化人才评价标准(而非唯论文),为企业研发人员的职业发展提供了更广阔的通道。这种机制促进了人才在学术界与产业界之间的良性流动与能力提升 [20]

2.4 全球技术治理中的标准博弈与规则塑造

前沿科技企业与科技期刊的协同成为参与并塑造全球技术治理体系的关键手段。前沿科技企业往往采取“技术突破—学术发表—标准提案—生态共建”的组合策略。例如,华为通过在顶刊发表5G、鸿蒙相关研究,主导或参与国际标准制定 [13];深度求索亦通过发表论文推动其动态稀疏注意力等技术方案纳入国际标准审议流程 [21]。这实质上是企业通过期刊进行学术“造势”与思想领导,将技术优势转化为规则制定权、提升国际产业链地位的重要路径。

3 共生发展的共性制约因素与挑战

3.1 技术转化鸿沟:创新链与产业链的时序与效能错配

这是全球产学研协同的共性难题。具体表现为:研发周期与市场窗口错配,企业面临短期生存压力与长期技术投入的矛盾 [21];评估标准错配,学术界追求新颖性,产业界侧重稳定性与成本 [22];中试环节缺失,大量成果难以跨越从“原理验证”到“规模化生产”的“死亡之谷”[23]

3.2 科研伦理、隐私与治理的前瞻性挑战

人工智能、脑机接口等技术的快速发展,带来了创新速度与伦理、法律、社会影响评估之间的张力。主要困境包括:①数据隐私与主权困境,如脑机接口、大模型训练涉及海量敏感数据,现有合规框架滞后 [24];②算法透明性与问责困境,复杂AI系统的“黑箱”特性引发信任危机,影响其成果的学术发表与社会接受度 [25];③伦理审查延缓创新节奏,严格的伦理审查可能延长研究周期,导致论文发表滞后,影响优先权 [26]。如何建立敏捷、负责任的治理框架,是共生发展必须跨越的障碍。

3.3 科技期刊自身的系统适配性障碍

当前许多科技期刊,特别是国内期刊,在服务创新全链条上存在能力短板:①出版周期与创新速度脱节,传统同行评议和出版流程漫长,无法匹配快速迭代的技术研发节奏 [27];②内容类型单一化,侧重于发表完整、严谨的基础研究论文,对记录技术突破、工程实践、负面结果、数据报告等内容的成果接纳度不足,而这些往往是产业界更早产生且极具价值的知识;③国际化传播与影响力不足,影响因子、国际编委比例、全球发行渠道等方面的差距,限制了其作为全球性战略平台的作用 [28];④对“商业模式创新”等软性知识关注不足,而这常是前沿科技企业成功的关键 [29]

3.4 激励机制的结构性错位与短视倾向

当前制度环境下,学术界、产业界和期刊自身的激励目标存在不一致:①学术评价“唯论文”倾向依然存在,科研人员投身耗时耗力的产学研合作、撰写应用型论文的动力不足;②企业考核短期化,对需长期投入、风险高的前沿探索或系统性知识输出(如发表论文)支持有限 [30];③期刊评价体系主要关注引用指标,对其在推动技术转化、解决产业问题方面的贡献缺乏有效衡量和激励。

3.5 专业化协作平台与中介服务的功能性缺失

高效的共生需要专业化的“连接器”和“润滑剂”,但当前严重匮乏:①高水平技术转移机构与人才短缺,同时掌握技术、市场、法律、商务方面知识的复合型技术经理人极度稀缺,无法有效评估和包装早期技术成果 [31-32];②整合资源的共享平台碎片化,高校的大型仪器、实验数据、企业需求、政府资源、期刊系统分散在不同平台,缺乏统一标准和接口,形成“数据孤岛”,期刊论文库、专利库、专家库等知识资源也无法与企业需求有效对接;③概念验证与早期投资存在空白,专门支持实验室成果进行初步技术验证和商业前景分析的“概念验证中心”及配套的“种子基金”不足,导致大量成果滞留在转化的起点 [33]

4 促进深度共生发展的普适性策略体系

4.1 构建产学研长效、深度协同机制

推动科技期刊从前端的“观察记录者”转变为深度的“参与者”与“共建者”。具体包括:①建立“期刊—企业”联合编辑部或顾问委员会,邀请企业首席科学家参与期刊战略规划与选题策划;②创设“快速通道”或“注册报告”等新型出版模式,加快重大应用成果的发表速度 [27];③联合举办“产业—学术”研讨会,构建常态化交流社区;④政府可设立“协同创新指数”,对合作成效显著的期刊、高校、企业给予联合资助或政策倾斜。

4.2 设计与实施“学术—产业”双轨评价生态系统

改革评价体系是指挥棒。需构建一个能同时公允评价学术贡献与产业价值的双轨生态系统,见表 1。该体系的核心是承认并奖励不同类型的创新贡献:对学者,将技术转移收入、专利、标准制定、解决企业实际问题的案例等纳入职称评审和绩效考核;对企业,将参与学术合作、发表高水平论文、培养博士后等纳入企业创新评价或高新技术企业认定标准;对期刊,引入“技术转化影响力”“产业界下载与使用量”等指标进行多维评价。

表 1   “学术—产业”双轨评价体系

评价维度学术评价重点产业评价重点协同评价要点
价值导向理论原创性、学科推动、知识传承技术可行性、市场价值、经济效益、产业带动兼顾前沿探索与实际问题解决
成果形式期刊论文、学术专著、国际会议报告专利、软件著作权、新产品/工艺、技术标准、市场份额鼓励论文与专利结合、理论突破与应用落地并重
评价主体同行学者、期刊编委、学术委员会投资者、客户、行业专家、供应链伙伴建立由学者、企业家、投资者、政策专家共同组成的混合评价委员会,期刊作为评价成果的发布平台与价值认证载体
激励措施职称晋升、学术荣誉、科研项目资助股权激励、市场回报、税收优惠、政府产业支持设立“产学研协同创新奖”,提供成果转化收益共享机制

新窗口打开| 下载CSV


需要说明的是,在双轨评价体系中,科技期刊并非直接的评价主体,而是作为评价成果的发布平台与价值认证载体。期刊通过发表论文、发布专利信息、刊载产业案例等方式,为学术共同体和产业界提供可供评价的公开成果。同时,期刊的同行评议过程本身也是一种质量认证机制,为后续的多主体评价奠定基础。

4.3 创新知识产权管理:平衡开放与保护的分层策略

为化解知识共享与商业机密之间的矛盾,可借鉴国际经验推行灵活的知识产权分层管理策略。一是“专利池+开源组件”分层模式,鼓励企业将核心技术申请专利保护以保障商业回报,同时将底层工具、接口、通用算法等以开源形式发布,作出生态贡献,构建竞争优势。四川大学章毅教授团队在与IEEE的合作中,便采用了核心算法专利化、通用框架开源的策略 [32]。二是建立技术披露豁免与延迟公开机制,允许企业在向期刊投稿或成果进入学术评审时,对涉及商业机密的关键内容申请有限度的豁免或延迟公开。三是推动专利与论文协同布局,引导企业在发表前做好知识产权保护。

4.4 设计激励相容的多元政策与市场工具包

通过政策引导与市场机制结合,激发各方内在动力。一是创新财政与金融工具,推行“创新券”政策,支持中小企业购买期刊数据库服务或委托高校研发;设立以期刊论文技术成熟度为评估依据之一的“科研转化基金”;探索对“耐心资本”的税收优惠和风险补偿机制 [34]。二是探索知识服务的市场化收益分成,鼓励期刊开发面向企业的深度知识服务(如技术情报、定制综述、人才测评),并建立合理的收益分成模型,使高质量的知识生产获得直接市场回报。

4.5 打造智能化、枢纽型协同平台

利用数字技术升级传统协作模式。一是建设区域性或领域性“创新大脑”平台,以科技期刊论文库为核心基础,整合期刊论文库、专利库、企业需求库、科研设施库、专家库等多源数据,利用AI技术(如类似DeepSeek的语义模型)实现技术需求与解决方案的智能匹配、创新人才的精准推荐;在这个平台中,科技期刊不仅是内容提供者,更是知识流动的关键节点,通过开放论文摘要、关键词、引用关系等元数据,为AI匹配算法提供训练数据与语义基础。二是发展虚拟合作空间,支持期刊、高校实验室、企业研发中心通过云端平台进行实时数据共享、远程实验协作和在线联合写作,打破物理空间界限;期刊可在此类空间中扮演“知识枢纽”角色,组织专题研讨、在线工作坊,促进产学研多方对话。三是培育专业化科技中介服务集群,通过培训认证、政府采购服务等方式,大力发展高水平的技术转移机构和技术经理人队伍,为共生关系提供专业化的“粘合剂”[35];这类中介机构可与科技期刊建立数据共享与合作机制,将期刊论文中的前沿成果精准推送至潜在的企业应用方。四是布局概念验证中心与种子基金,推动实验室成果跨越产业化最初门槛 [36]

5 结语

前沿科技企业与科技期刊的共生发展,是数字时代知识链与创新链深度嵌合的微观体现,对于培育新质生产力至关重要。研究表明,二者呈现出“双轮驱动”的互塑关系:企业以前沿实践重塑期刊,科技期刊则以知识、信誉与网络赋能企业。这种互动深植于由政策、资本、人才等要素构成的创新生态系统中,并遵循协同演化逻辑。

当前,二者的共生关系仍面临技术转化鸿沟、伦理治理滞后、期刊适配性不足、激励错位及平台缺失等多重挑战。为破解这些难题,需要系统性的制度设计与能力建设。构建长效协同机制、推行双轨评价、实施灵活知识产权策略、完善激励相容政策、打造智能协同平台,是推动二者走向深度共生的关键路径。

在全球迈向以创新为主导的发展新阶段,如何更好地促进科学与技术的对话、知识与产业的融合,是中国乃至世界各国共同面临的课题。本文所探讨的机制与策略,旨在为理解并优化这一关键进程贡献一份思考,期望能激发更多关于构建更具活力、更富成效的创新生态系统的理论与实践探索。

参考文献

金会平, 吴治平.

科技期刊在推动新质生产力发展中的评价体系创新

[J]. 科技与出版, 2024 (12): 76- 82.

[本文引用: 2]

Etzkowitz H , Leydesdorff L .

The dynamics of innovation: From National Systems and "Mode 2" to a Triple Helix of university–industry–government relations

[J]. Research Policy, 2000, 29 (2): 109- 123.

[本文引用: 1]

尹西明, 陈劲, 武沛琦, .

新质生产力培育视角下杭州"六小龙"创新崛起密码与启示

[J]. 创新科技, 2025, 25 (3): 1- 15.

[本文引用: 2]

Hu W T, Zheng J, Zhang Z X, et al. PlankAssembly: Robust 3D reconstruction from three orthographic views with learnt shape programs[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision(ICCV), 2023: 18495-18505.

[本文引用: 2]

Ming Y H , Ma D , Dai W C , et al.

SLC2-SLAM: Semantic-guided loop closure using shared latent code for NeRF SLAM

[J]. IEEE Robotics and Automation Letters, 2025, 10 (5): 4978- 4985.

[本文引用: 2]

OpenAI, Achiam J, Adler S, et al. GPT-4 Technical Report [PP/OL]. V6. arXiv(2024-03-04). [2026-02-03]. https://arxiv.org/abs/2303.08774.

[本文引用: 1]

闫润, 黄立波, 郭辉, .

实时光线追踪相关研究综述

[J]. 计算机科学与探索, 2023, 17 (2): 263- 278.

[本文引用: 1]

Liu S , Wang Z , Liu S , et al.

Quantifying the interfacial reactions at anode of lithium metal batteries

[J]. Nature Nanotechnology, 2024, 19 (4): 528- 534.

[本文引用: 1]

施志晖, 陆岷峰.

大模型驱动金融智能化转型: 本地化优化与风险管理

[J]. 区域金融研究, 2025 (2): 1- 9.

[本文引用: 1]

Engineering编辑部. Engineering征稿启事: 人工智能赋能工程科技[EB/OL]. (2025-03-31) [2025-11-14]. https://paper.sciencenet.cn/htmlpaper/2025/3/2025331113350858130841.shtml.

[本文引用: 1]

国产软件加速攻坚群核科技牵头工业级云端CAD研发项目通过验收[EB/OL]. (2024-07-25) [2025-11-14]. https://caijing.chinadaily.com.cn/a/202407/25/WS66a205bba3107cd55d26c950.html.

[本文引用: 1]

百济神州有限公司. 百济神州有限公司2024年年度报告[R/OL]. (2025-04-29) [2025-11-14]. http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/view/vCB_AllBulletinDetail.php?stockid=688235&id=11040880.

[本文引用: 1]

HarmonyOS: Technical innovation and international standardization[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, 23(7): 6892-6905.

[本文引用: 2]

杨博宇. 国资赋能机器人产业: 宇树科技融资案例分析[EB/OL]. (2024-09-29)[2025-11-14]. https://www.chinaventure.com.cn/news/80-20240929-383206.html.

[本文引用: 1]

吴光东, 袁明杰, 谢智敏.

创新生态系统驱动区域创新绩效路径识别

[J]. 中国科技论坛, 2024 (9): 11-20, 56.

[本文引用: 1]

侯春梅, 贺郝钰, 孙力炜, .

基于智库功能视角下科技期刊"三维桥梁"构建与实践

[J]. 中国科技期刊研究, 2025, 36 (12): 1669- 1674.

[本文引用: 2]

浙江省财政厅浙江省科学技术协会关于印发浙江省科学普及和学术智力专项扶持资金管理办法的通知[EB/OL]. [2025-11-14]. https://czt.zj.gov.cn/art/2023/12/20/art_1229135599_2502441.html.

[本文引用: 1]

长三角科技创新共同体建设办公室. 长三角科技企业集群与期刊协同发展报告[R]. 上海: 长三角科技创新共同体建设办公室, 2024.

[本文引用: 1]

刘渊, 王琳珂.

基于创新生态系统视域的教育科技人才一体化发展实现路径研究

[J]. 河北青年管理干部学院学报, 2025, 37 (2): 86- 93.

[本文引用: 1]

王舒磊, 么鹏飞, 张义鑫, .

我国产业链供应链生态体系构建路径研究

[J]. 机器人产业, 2025 (2): 6- 17.

[本文引用: 1]

李玉洋. 杭州为何崛起"六小龙"?长期优化创新环境开花结果[EB/OL]. (2025-02-15) [2025-11-14]. http://www.cb.com.cn/index/show/bzyc/cv/cv135243801640.

[本文引用: 2]

任红梅, 张恬, 刘晶晶, .

我国科技期刊产业服务能力建设的调查与思考

[J]. 中国科技期刊研究, 2024, 35 (5): 586- 592.

[本文引用: 1]

区域科技成果转化"死亡之谷"破解路径[EB/OL]. (2025-07-18) [2025-11-14]. https://www.1633.com/article/315748.html.

[本文引用: 1]

李梅芳, 章子豪.

人工智能技术伦理治理与合规框架研究

[J]. 技术经济与管理研究, 2025 (1): 140- 145.

[本文引用: 1]

张牟婷, 卢璐璐.

人工智能"黑箱"问题的伦理困境与破解

[J]. 艺术管理(中英文), 2025 (1): 104- 111.

[本文引用: 1]

崔宇红, 于文娟.

开放科学背景下科研伦理审查优化路径

[J]. 图书情报工作, 2025, 69 (4): 4- 11.

[本文引用: 1]

王晓刚. 科技期刊快速发表模式创新与实践[EB/OL]. (2021-07-09) [2025-11-14]. https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2021/7/461009.shtm.

[本文引用: 2]

杨立赟. 我国科技期刊国际化发展短板与突破路径[EB/OL]. (2025-05-30) [2025-11-14]. http://yuanchuang.caijing.com.cn/2025/0530/5093291.shtml.

[本文引用: 1]

姚伟峰, 鲁桐.

文化冲突对企业商业模式创新影响的研究

[J]. 企业经济, 2011, 30 (4): 10- 13.

[本文引用: 1]

破局传统转化模式, 区域科技成果转化服务赋能高校科研创新[EB/OL]. (2025-07-18) [2025-11-14]. https://www.1633.com/article/315748.html.

[本文引用: 1]

杭州市人民政府办公厅. 杭州市专利转化运用专项行动实施方案[EB/OL]. (2024-11-04) [2025-11-14]. https://www.hangzhou.gov.cn/art/2024/11/19/art_1229063387_1847104.html.

[本文引用: 1]

段弘.

士不可以不弘毅: 记2019年度国家自然科学奖二等奖项目"神经网络的若干关键基础理论研究"主研专家章毅教授

[J]. 中国科技奖励, 2020 (5): 49- 52.

[本文引用: 2]

德国Factory Berlin柏林创意工场(众创空间) [EB/OL]. (2020-07-31) [2025-11-14]. https://www.ciste.org.cn/gjjsmy/gjjsjylm/art/2023/art_9b6475929d194101af4b2c718e98fb9f.html.

[本文引用: 1]

杭州市市场监督管理局. 《人民日报》高度点赞"专利快速预审服务"等杭州经验[EB/OL]. (2025-01-20) [2025-11-14]. https://scjg.hangzhou.gov.cn/art/2025/2/20/art_1693482_58926966.html.

[本文引用: 1]

鲍悦华. 德国弗劳恩霍夫学会科技服务的最新举措与启示[EB/OL]. (2024-06-11) [2025-11-14]. http://howxidea.com/archives/939.

[本文引用: 1]

李景煜. 德国科研成果概念验证体系建设经验[EB/OL]. (2023-07-20) [2025-11-14]. https://cice.shnu.edu.cn/0f/6c/c26051a790380/page.htm.

[本文引用: 1]

/