基于用户画像的学术期刊精准化知识服务策略<sup><xref ref-type=

doi:10.16510/j.cnki.kjycb.2021.02.013

科技与出版

2021, Vol. 40

Issue (2): 103-107 DOI: 10.16510/j.cnki.kjycb.2021.02.013

学术探索

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基于用户画像的学术期刊精准化知识服务策略^*

向飒^1,）^2）,杨媛媛^1）

1）郑州大学新闻与传播学院，450001，郑州
2）郑州大学学报编辑部，450001，郑州

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摘要:

为提升大数据时代我国学术期刊精准化知识服务水平，本文将用户画像技术引入学术期刊知识服务，并构建了学术期刊用户画像流程：一是系统收集用户的真实原始数据并进行数据预处理，从中提取事实标签；二是对事实标签进行建模计算，获取模型标签；三是对模型标签进行算法挖掘，得到预测标签；四是在预测标签基础上构建作者画像、读者画像与专家画像。基于此，文章提出学术期刊精准化知识服务策略，即，要立足用户特征，把握用户需求，搭建用户网络，细分用户标签，实现服务模式精准化、内容多样化、方式社交化和推送个性化。

关键词 ：学术期刊, 精准化知识服务, 用户画像, 大数据

出版日期: 2021-03-05

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引用本文:

向飒,杨媛媛. 基于用户画像的学术期刊精准化知识服务策略^*[J]. 科技与出版, 2021, 40(2): 103-107.

链接本文:

http://kjycb.tsinghuajournals.com/CN/Y2021/V40/I2/103

表1 学术期刊用户画像原始数据内容与采集方式

图1 学术期刊用户标签体系创建

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